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Accélérez vos activités de R&D grâce à l’advanced computing

L’équipe Santé d’Alcimed explore depuis de nombreuses années les opportunités offertes par la digitalisation des activités de R&D de l’industrie pharmaceutique. Aujourd’hui, les enjeux liés à l’advanced computing en R&D et notamment au quantum computing en pharma sont autant de nouvelles thématiques d’exploration sur lesquelles nos équipes se positionnent pour accompagner nos clients à anticiper les bouleversements et changements dans leur activité.

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    Les enjeux liés à l’advanced computing en R&D

    L’advanced computing en R&D est déjà une réalité dans l’industrie pharmaceutique où les outils informatiques sont des éléments clés utilisés pour la découverte et le développement de nouveaux médicaments, qu’il s’agisse de modélisation in silico des structures moléculaires, de modélisation des interactions entre un médicament et sa cible, de simulations du métabolisme, de prédiction de réponse, etc. Néanmoins, ces modélisations sont encore limitées à des structures moléculaires ou interactions relativement simples.

    Le quantum computing en R&D en revanche constitue une étape ultérieure. Plusieurs industries devraient bénéficier des avancées en quantum computing ces prochaines années mais l’impact pourrait être le plus important dans l’industrie pharmaceutique. La technologie devrait transformer les étapes précoces de la recherche et développement pharmaceutique dans les prochaines décennies, en fonction de la manière dont les entreprises sauront s’en emparer. La technologie est encore émergente mais arrive peu à peu à l’état de maturité afin d’être commercialisée.

    Le quantum computing permettra d’adresser certains enjeux de l’industrie pharmaceutique, et en créera de nouveaux, particulièrement dans le processus de découverte et conception des médicaments.

    L’advanced computing en R&D est déjà une réalité dans l’industrie pharmaceutique et le quantum computing apparait comme très prometteur pour la recherche et le développement pharmaceutique.

    Bien que la technologie ne soit pas encore totalement mature, cela n’empêche néanmoins pas certaines entreprises pharmaceutiques de se positionner :

    • Biogen travaille avec 1QBit, société de logiciels d’informatique quantique, et Accenture Labs, pour développer une application pour l’accélération de la découverte de médicaments ;
    • Boehringer Ingelheim est la première entreprise pharmaceutique à avoir conclu un partenariat début 2021 avec Google Quantum AI pour le développement d’applications pour la simulation de dynamiques moléculaires ;
    • Roche coopère avec Cambridge Quantum Computing, entreprise de logiciels quantiques pour concevoir des algorithmes de R&D, notamment pour la recherche contre la maladie d’Alzheimer ;
    • BMS a payé une avance de 50 millions de dollars à Exscientia pour étendre la collaboration démarrée en 2019 avec Celgene pour accélérer la découverte de candidats médicaments dans 7 aires thérapeutiques, dans un deal pouvant générer à terme jusqu’à 1,2 Mds de dollars.

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      Comment nous vous accompagnons dans vos projets liés à l’advanced computing

      Accompagnant l’innovation technologique depuis plus de 25 ans, Alcimed accompagne ses clients sur les thématiques d’advanced computing en R&D et se positionne également sur le quantum computing en R&D pharmaceutique. Nous accompagnons déjà plusieurs acteurs de l’industrie pharmaceutique dans leurs problématiques de digitalisation de la R&D au moyen de tels outils informatiques et d’expérimentations in-silico.

      Exemples de projets récents menés pour nos clients dans le domaine de l'advanced computing en R&D

      • Cartographie des acteurs présents dans le secteur du in-silico et ayant des applications en advanced computing en R&D pharmaceutique

        La division R&D d’un de nos clients, acteur leader de l’industrie pharmaceutique, souhaitait identifier des partenaires potentiels dans le domaine du in-silico, c’est-à-dire proposant des outils de calculs complexes et des modèles informatiques.

        Afin de soutenir notre client dans l’atteinte de cet objectif, nos équipes ont réalisé une cartographie des acteurs de l’in-silico, proposant des applications pharmaceutiques. Au moyen d’une recherche bibliographique exhaustive et d’entretiens approfondis avec plusieurs leaders d’opinions dans le secteur, nos équipes ont pu identifier les principales tendances du secteur, les applications et approches les plus prometteuses, ainsi qu’obtenir une vision précise des principaux acteurs actifs sur le sujet. Les dynamiques de marché des 3 prochaines années ont également été étudiées, tout comme les différentes technologies répondant aux critères de notre client.

        Enfin, les acteurs du secteur identifiés ont été décrits sur des critères de technologies et d’offres proposées, de qualité de leurs preuves de concept, de leurs applications, de leur business models et de leurs partenariats déjà existants.

      • Identification des opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour les activités de R&D d’un acteur de l’industrie pharmaceutique

        Notre équipe a accompagné un acteur pharmaceutique leader dans l’analyse des opportunités offertes par l’utilisation de solutions d’intelligence artificielle dans ses processus de R&D.

        L’objectif de nos équipes a été de sensibiliser les équipes chez notre client aux derniers développements du monde académique et des entreprises pharmaceutiques concurrentes dans le domaine. Pour ce faire, nous avons réalisé un état de l’art de l’IA en R&D dans le monde, présentant le champ des possibles illustré par des cas concrets de concurrents.

        A la suite de ce premier travail, nous avons accompagné notre client dans l’intégration de technologies d’intelligence artificielle dans ses activités de R&D, et l’avons aidé à lancer de premiers projets pilotes en interne.

      • Recherche de partenaires de services d’Advanced Computing pour sous-traiter l’analyse du pipeline de données de R&D translationnelle d’un leader pharmaceutique

        L’équipe de R&D translationnelle et bio-informatique d’un de nos clients, acteur du top 10 pharmaceutique, mène des analyses avancées sur l’intégration et l’interprétation de très grands jeux de données multivariées issues de plateformes technologiques différentes (e.g. immuno-histologiques, génomique et génétique, cliniques, cytométrie etc.).

        Face à l’augmentation de leur activité et le besoin de maintenir des standards de qualité très élevés et de résoudre les limites de certains développements internes, notre client a fait appel à notre équipe afin d’explorer et de qualifier l’existence de sociétés partenaires à qui il pourrait déléguer une partie de leur pipeline de données à analyser. Les besoins concernaient des approches d’Advanced Analytics dans 3 domaines spécifiques (NGS, annotation génomique multiple, Cloud Computing Biostatistical Analysis Framework) et avec des contraintes techniques d’environnement et de collaboration, de compétences humaines et de stabilité d’entreprises élevées. Après avoir défini très précisément les contraintes et les zones de latitudes, nous avons mené deux étapes de screening et de profilage de sociétés candidates, avant de mener en directe avec elles et leurs ecosystèmes une analyse poussée afin de définir les partenariats les plus pertinents, leurs avantages et inconvénients.

        Enfin nous avons accompagné notre client dans la convergence vers une sélection finale des partenaires à engager lors d’un workshop. Non seulement ces partenariats ont été matérialisés mais notre client nous a demandé de reproduire une démarche similaire sur d’autres domaines de compétences d’Advanced Computing !

      • Valorisation d’une plateforme de Calcul Haute Performance dans les domaines de la Santé

        Nous avons accompagné une start-up émanant d’un grand Institut de Recherche en Informatique et Intelligence Artificielle, à définir ses marchés d’applications prioritaires et sa stratégie de développement dans les industries de Santé. Cette société avait développé une technologie innovante de réseaux neuronaux et une méthodologie de préparation des calculs permettant une augmentation de la puissance de traitement (computing) très significative ainsi qu’une parallélisation intelligente des analyses.

        Elle était initialement positionnée sur les domaines d’activités de la Physique et cherchait à ouvrir une nouvelle voie de développement vers la Santé. Nous les avons aidés à d’abord identifier et segmenter, dans les industries de Santé, les applications pertinentes pour leur approche. Puis, via une investigation terrain et une analyse multi-critères, nous avons sélectionné des domaines prioritaires. Enfin nous les avons aidés, dans les domaines d’application retenus, à comprendre les profils de sociétés et de fonctions à approcher ainsi qu’à définir pour chaque domaine la proposition de valeur qui ferait écho aux besoins concrets identifiés à leur contact.

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