Quantum computing en Pharma : accélérez vos activités de R&D grâce à l’advanced computing
L’équipe Santé d’Alcimed explore depuis de nombreuses années les opportunités offertes par la digitalisation des activités de R&D de l’industrie pharmaceutique. Aujourd’hui, les enjeux liés à l’advanced computing en R&D et notamment au quantum computing en pharma sont autant de nouvelles thématiques d’exploration sur lesquelles nos équipes se positionnent pour accompagner nos clients à anticiper les bouleversements et changements dans leur activité.
Les enjeux liés à l’advanced computing en recherche et développement pharmaceutique
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Qu’est-ce que l’advanced computing et le quantum computing en R&D pharmaceutique ?
L’advanced computing en R&D est un terme générique désignant l’exploitation de la forte puissance de calcul de types spécifiques d’ordinateurs haut de gamme et des processus réalisés par ces derniers pour les activités de recherche et développement et notamment dans l’industrie pharmaceutique.
Le quantum computing en R&D est l’utilisation de l’informatique quantique dans les activités de recherche et développement, notamment en R&D pharmaceutique. Le quantum computing utilise les systèmes quantiques appelés « qubits » qui peuvent avoir des valeurs non-binaires, à l’inverse de l’informatique classique qui n’utilise que des bits de valeurs 0 ou 1. Les qubits peuvent se superposer les uns aux autres et agir en tant que groupe. Le résultat produit une puissance bien plus importante que celle des ordinateurs classiques, et permet d’accélérer la prise de décision et les calculs grâce à la prise en compte de plusieurs options simultanément plutôt que de les considérer les unes après les autres. Le quantum computing en pharma pourrait donc résoudre des calculs en quelques secondes, là où les ordinateurs classiques prendraient plusieurs années voire décennies. Les ordinateurs quantiques peuvent donc par exemple étudier des systèmes très complexes tels que le système biologique humain et ses réactions face à des médicaments.
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Quels sont les enjeux liés à l’advanced computing en R&D ?
L’advanced computing en R&D est déjà une réalité dans l’industrie pharmaceutique où les outils informatiques sont des éléments clés utilisés pour la découverte et le développement de nouveaux médicaments, qu’il s’agisse de modélisation in silico des structures moléculaires, de modélisation des interactions entre un médicament et sa cible, de simulations du métabolisme, de prédiction de réponse, etc. Néanmoins, ces modélisations sont encore limitées à des structures moléculaires ou interactions relativement simples.
Le quantum computing en R&D en revanche constitue une étape ultérieure. Plusieurs industries devraient bénéficier des avancées en quantum computing ces prochaines années mais l’impact pourrait être le plus important dans l’industrie pharmaceutique. La technologie devrait transformer les étapes précoces de la recherche et développement pharmaceutique dans les prochaines décennies, en fonction de la manière dont les entreprises sauront s’en emparer. La technologie est encore émergente mais arrive peu à peu à l’état de maturité afin d’être commercialisée.
Le quantum computing permettra d’adresser certains enjeux de l’industrie pharmaceutique, et en créera de nouveaux, particulièrement dans le processus de découverte et conception des médicaments.
Parmi les enjeux de la technologie d’advanced computing dans la recherche et développement pharmaceutique, on peut notamment citer :
Comment procéder pour mettre en place un système d’advanced computing dans ses processus R&D ? Quelles sont les bonnes pratiques des acteurs pharma ayant déjà testé ces nouvelles méthodes ?
Quelles seront les premières aires thérapeutiques à bénéficier de l’accélération du processus de découverte des médicaments permise par le quantum computing ?
Quelle nouvelle organisation mettre en place au sein de mon entreprise ? Quels nouveaux profils recruter ?
L’arrivée du quantum computing va-t-il permettre à de nouveaux acteurs, extérieurs au monde de l’industrie pharmaceutique, de se positionner sur le marché de la découverte de médicaments ?
L’advanced computing en R&D est déjà une réalité dans l’industrie pharmaceutique et le quantum computing apparait comme très prometteur pour la recherche et le développement pharmaceutique. Bien que la technologie ne soit pas encore totalement mature, cela n’empêche néanmoins pas certaines entreprises pharmaceutiques de se positionner : Biogen travaille avec 1QBit, société de logiciels d’informatique quantique, et Accenture Labs, pour développer une application pour l’accélération de la découverte de médicaments ; Boehringer Ingelheim est la première entreprise pharmaceutique à avoir conclu un partenariat début 2021 avec Google Quantum AI pour le développement d’applications pour la simulation de dynamiques moléculaires ; Roche coopère avec Cambridge Quantum Computing, entreprise de logiciels quantiques pour concevoir des algorithmes de R&D, notamment pour la recherche contre la maladie d’Alzheimer. BMS a payé une avance de 50 millions de dollars à Exscientia pour étendre la collaboration démarrée en 2019 avec Celgene pour accélérer la découverte de candidats médicaments dans 7 aires thérapeutiques, dans un deal pouvant générer à terme jusqu’à 1,2 Mds de dollars.
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Accompagnant l’innovation technologique depuis plus de 25 ans, Alcimed accompagne ses clients sur les thématiques d’advanced computing en R&D et se positionne également sur le quantum computing en R&D pharmaceutique. Nous accompagnons déjà plusieurs acteurs de l’industrie pharmaceutique dans leurs problématiques de digitalisation de la R&D au moyen de tels outils informatiques et d’expérimentations in-silico.
Les types de projets que nous menons pour nos clients dans ce domaine sont :
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EXEMPLES DE PROJETS RÉCENTS MENÉS POUR NOS CLIENTS DANS LE DOMAINE DE L’ADVANCED COMPUTING EN R&D
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