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Maximisez la valeur de vos datas en développant une IA médicale performante

Depuis sa création, Alcimed accompagne ses clients pour tirer parti du potentiel des nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle (IA). Forts de 30 ans d’expérience auprès des décideurs des industries de santé, nous accompagnons nos clients dans leurs projets d’IA depuis son application dans les phases de R&D, les stratégies data, jusqu’au déploiement de nouvelles solutions basées sur l’IA (médecine prédictive, médecine personnalisée, diagnostic ou thérapie basés sur l’IA, robots compagnons, chirurgie assistée par ordinateur, outils de prévention, …).

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    Les enjeux liés au développement de l’IA en santé

    La digitalisation du secteur de la santé, des acteurs publics comme privés, et l’émergence de la e-santé et des objets connectés ont permis la génération et la collecte massive de données de santé. Ces nouvelles quantités inédites d’informations ont permis un véritable essor des applications de l’intelligence artificielle en santé et offrent ainsi d’immenses possibilités dans le secteur médical : amélioration de la précision, de la rapidité et de la performance des diagnostics, optimisation de l’allocation des ressources (lits dans les hôpitaux, médicaments, matériel médical…), accélération de la recherche pour la découverte de nouveaux traitements ou la détection de certaines maladies…

    De plus, le développement des modèles de LLM (Large Langage Model) et plus spécifiquement des modèles Transformers, marqué par la sortie de ChatGPT en novembre 2022, pourrait représenter une véritable révolution dans le secteur de la santé. En effet, les Transformers sont capables de prédire des relations plus profondes au sein des phrases et d’améliorer leurs performances dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP) telles que la classification des documents, l’interprétation des sentiments, la traduction automatique, la réponse aux questions et la synthèse.

    Dans le secteur de la santé, cela signifie une meilleure prédiction et précision des diagnostics, une plus grande automatisation des tâches routinières (codage, saisie informatique…) et l’accélération de la médecine de précision, par exemple via l’aide à la conception de stratégies thérapeutiques (posologie, plan de médication…) pour chaque patient.

    Face à ces possibilités, le déploiement de l’IA devient un enjeu incontournable pour l’industrie de la santé. Cependant, le développement d’une IA médicale performante et éthique soulève de nombreux enjeux :

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      Comment nous vous accompagnons dans vos projets liés à l’IA en santé

      Forte de 30 ans d’expérience au contact de ses clients en santé, Alcimed est particulièrement bien positionnée pour explorer la terre inconnue que représente l’intelligence artificielle en santé pour les industriels. Nous accompagnons de nombreux acteurs des sciences de la vie et notamment :

      • Les industriels pharmaceutiques et des acteurs comme Sanofi, Pierre Fabre, Merck MSD, Takeda, Roche, …
      • Les industriels du dispositif médical et des acteurs comme bioMérieux, BD, J&J, …
      • Des acteurs institutionnels et académiques et notamment des hôpitaux, des ARS, des centres de recherche, …
      • Des acteurs de l’innovation et notamment des porteurs de projets, des start-ups en e-santé, des SATT, …

      La diversité de nos clients (industriels, HealthTechs, académiques, institutionnels…), des champs géographiques que nous explorons, et des types de missions que nous réalisons, nous donne une compréhension globale et approfondie des problématiques liées à l’intelligence artificielle en santé.

      Nos missions couvrent des sujets aussi divers que la définition de stratégie IA et data, la recherche de partenaires et de fournisseurs d’IA, la construction de propositions de valeur ou de business cases, l’accompagnement à la mise en œuvre et au déploiement de solutions d’IA, la réalisation d’état de l’art ou d’études prospectives, … et bien d’autres !

      Exemples de projets récents menés pour nos clients dans le domaine de l'intelligence artificielle en santé

      • Développement d’une IA médicale pour améliorer de la communication d’un laboratoire pharmaceutique par la détection de signaux faibles

        L’un de nos clients, une société pharmaceutique de premier plan, souhaitait anticiper les éléments de sa communication en développant un outil qui permette de détecter des signaux faibles dans une base de données textuelles.

        Dans un premier temps, Alcimed a déterminé les cas d’usages permettant de définir un cahier des charges.

        Dans un second temps, notre équipe a collecté, nettoyé et structuré les données, avant de développer des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) permettant de mettre en lumière de manière visuelle les signaux faibles analysés via l’outil.

      • Organisation d’un board d’experts autour de l’utilisation de l’IA en dermatologie

        L’un de nos clients, un laboratoire dermatologique, souhaitait définir sa roadmap stratégique dans le domaine de la prévention du cancer. Pour cela, il souhaitait organiser un board d’experts afin de :

        • Réfléchir à la construction d’un consensus autour de la place de l’IA comme un outil permettant d’améliorer le diagnostic des cancers de la peau
        • Identifier les moyens de promouvoir l’usage de cette démarche/outil auprès des acteurs de la santé

        Nous avons accompagné notre client dans l’organisation et l’animation de ce board et particulièrement dans la définition et la sélection des profils des participants, qu’ils soient médicaux (dermatologues) ou techniques (chercheurs en IA, etc.).

      • Challenge du positionnement d’un leader de l’électronique sur le marché de l’IA médicale dédiée à l’analyse de l’imagerie médicale

        L’un de nos clients, un leader mondial dans la fourniture de solutions techniques, souhaitait renforcer son positionnement dans le secteur de la santé.

        Pour cela, il souhaitait mieux comprendre les enjeux relatifs à l’IA pour l’interprétation d’images afin d’identifier les opportunités que représentent ce marché, les acteurs en présence, les besoins et attentes des clients et ainsi trouver un positionnement unique et différenciant répondant aux attentes de ce segment. Pour ce faire, Alcimed a dans un premier temps caractérisé le marché de l’IA pour l’analyse de l’imagerie médicale en cartographiant les principaux enjeux et en analysant la chaîne de valeur sur le marché de la santé.

        Dans un second temps, notre équipe a identifié des gisements de valeur sur le marché et a analysé 2 cas d’usage majeurs. Enfin, nous avons établi des recommandations autour de la pertinence pour notre client de s’impliquer ou non sur ce segment de marché.

      • Définition de la stratégie d’acquisition de données d’une initiative d’IA médicale dans le domaine du diabète

        L’un de nos clients, une société leader pharmaceutique, souhaitait explorer le potentiel des données externes des patients aux États-Unis et en Allemagne pour une initiative d’intelligence artificielle dans le domaine du diabète.

        Dans un premier temps, Alcimed a fourni un aperçu des principaux propriétaires de données publics et privés dans les deux pays concernés. Ces propriétaires de données ont ensuite été classés par notre équipe en termes de volume, de qualité, de pertinence et d’accessibilité des données.

        Sur la base de ces critères, nous avons classé par ordre de priorité certains propriétaires de données en tant que partenaires potentiels pour notre client et avons finalement co-défini ensemble une stratégie préliminaire d’acquisition de données pour cette étude spécifique.

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        Pour aller plus loin