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Maximisez la valeur de vos data en développant une IA en santé performante

Depuis sa création, Alcimed accompagne ses clients pour tirer parti du potentiel des nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle (IA). Forts de 30 ans d’expérience auprès des décideurs des industries de santé, nous accompagnons nos clients dans leurs projets d’IA depuis son application dans les phases de R&D, les stratégies data, jusqu’au déploiement de nouvelles solutions basées sur l’IA (médecine prédictive, médecine personnalisée, diagnostic ou thérapie basés sur l’IA, robots compagnons, chirurgie assistée par ordinateur, outils de prévention, …).

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LES ENJEUX LIÉS À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ

  • Qu’est-ce que l’IA en santé ?

L’Intelligence Artificielle désigne la possibilité, pour une machine, de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. L’IA permet à des systèmes techniques de percevoir leur environnement, gérer ces perceptions, résoudre des problèmes et entreprendre des actions pour atteindre un but précis.

L’IA en santé représente donc les applications de l’intelligence artificielle dans le cadre médical. On distingue généralement 6 grands domaines d’application :

  • La médecine prédictive
  • La médecine personnalisée
  • L’aide à la décision diagnostique ou thérapeutique
  • Les robots compagnons
  • La chirurgie assistée par ordinateur
  • La prévention

  • Quels sont les enjeux liés au développement de l’IA en santé ?

La digitalisation du secteur de la santé, des acteurs publics comme des acteurs privés, et l’émergence de la e-santé et des objets connectés ont permis la génération et la collecte massive de données de santé. Ces nouvelles quantités inédites d’informations ont permis un véritable essor des applications de l’intelligence artificielle en santé et offrent ainsi d’immenses possibilités dans le domaine médical : amélioration de la précision, de la rapidité et de la performance des diagnostics, optimisation de l’allocation des ressources (lits dans les hôpitaux, médicaments, matériel médical…), accélération de la recherche pour la découverte de nouveaux traitements ou la détection de certaines maladies…

De plus, le développement des modèles de LLM (Large Langage Model) et plus spécifiquement des modèles Transformers, marqué par la sortie de ChatGPT en novembre 2022, pourrait représenter une véritable révolution dans le domaine de la santé. En effet, les Transformers sont capables de prédire des relations plus profondes au sein des phrases et d’améliorer leurs performances dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP) telles que la classification des documents, l’interprétation des sentiments, la traduction automatique, la réponse aux questions et la synthèse.

Dans le secteur de la santé, cela signifie une meilleure prédiction et précision des diagnostics, une plus grande automatisation des tâches routinières (codage, saisie informatique…) et l’accélération de la médecine de précision, par exemple via l’aide à la conception de stratégies thérapeutiques (posologie, plan de médication…) pour chaque patient.

Face à ces possibilités, le déploiement de l’IA devient un enjeu incontournable pour l’industrie de la santé. Cependant, le développement d’une IA médicale performante et éthique soulève de nombreux enjeux :

L’utilisation de l’intelligence artificielle en santé implique le stockage, la manipulation et le partage de grandes quantités de données de santé. Or, celles-ci sont catégorisées par la CNIL comme sensibles c’est-à-dire ayant trait, entre autres, à l’origine raciale, les opinions politiques ou religieuses, l’état de santé ou l’orientation sexuelle d’une personne physique. L’usage de ces données de santé est encadrée de manière rigoureuse et sécurisée et il est donc nécessaire de mettre en place des mesures de sécurité adaptées, telles que la mise en place de politiques strictes d’accès aux données médicales, des lieux de stockage de données dédiés, des audits réguliers pour assurer la conformité aux normes de sécurité… Il est également indispensable d’assurer la formation et la sensibilisation des personnes ayant accès à des données de santé, notamment sur la sécurité des données médicales et la confidentialité des patients.

Comment garantir la sécurité des données de santé et la confidentialité des patients ? Quelles sont les obligations règlementaires en matière de données de santé et comment s’y conformer ?
La création de solutions d’IA dédiées à la médecine se base sur l’analyse et l’exploitation d’informations de santé pour en extraire des interprétations utiles. Si les données sont de mauvaise qualité, c’est-à-dire incomplètes, incorrectes, contradictoires ou encore obsolètes, les résultats produits par l’IA peuvent être inexacts ou trompeurs, ce qui dans le cadre d’un usage médical peut avoir des conséquences particulièrement graves. Il est également important de prendre en considération les éventuels biais des algorithmes afin d’éviter leur reproduction.

La qualité des informations numériques est un enjeu crucial pour l’utilisation de l’IA en santé et il est donc essentiel de garantir que celles-ci sont fiables, précises et complètes, afin de produire des résultats justes et utiles pour les acteurs de santé et les patients.

Comment garantir la qualité des données médicales pour maximiser la fiabilité et la performance des technologies d’IA ? Quel processus mettre en place et quelles parties prenantes impliquer ?
Bien que l’IA puisse apporter un soutien concret aux acteurs de la santé, son utilisation présente également des risques. La formation des professionnels du secteur est essentielle pour garantir une utilisation appropriée de l'IA, que ce soit sur des aspects techniques (fondement de l’IA, du machine learning et du deep learning, etc.) comme éthiques (biais des algorithmes, protection des data, etc.) mais également sur la manière d’interpréter les résultats. L’enjeu de la formation des acteurs de la santé est crucial pour garantir un usage responsable, éthique et efficace de l'IA dans le cadre médical.

Comment assurer la formation et l’acculturation les acteurs de la santé pour garantir une utilisation pertinente des technologies d’IA ? Comment mettre en place un système de formation continue aligné avec les évolutions rapides du marché et des contextes règlementaires liés à l’IA en santé ?
Le développement de l’IA en santé ne peut se faire sans une collaboration entre différentes typologies d’acteurs. D’une part, les acteurs traditionnels de la santé, soit les acteurs institutionnels (hôpitaux, ARS, …) et les laboratoires pharmaceutiques, qui disposent des compétences médicales, cliniques, mais aussi d’une meilleure appréhension et compréhension des problématiques et des besoins médicaux. D’autre part, les entreprises des technologies numériques (startups, GAFAM, entreprises de télécom) peuvent, elles, apporter leur expertise en matière de technologies de pointe, de création de logiciels, mais également d’utilisation de données. La collaboration entre ces deux typologies d’acteurs est donc nécessaire pour un développement plus efficace et pertinent de solutions d’intelligence artificielle en santé.

Comment favoriser l'établissement de collaborations entre les acteurs de l’intelligence artificielle ? Avec quel partenaire travailler selon les particularités des contextes et des projets ?

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COMMENT NOUS VOUS ACCOMPAGNONS DANS VOS PROJETS LIÉS À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) EN SANTÉ ?

Forte de 30 ans d’expérience au contact de ses clients en santé, Alcimed est particulièrement bien positionnée pour explorer la terre inconnue que représente l’intelligence artificielle en santé pour les industriels. Nous accompagnons de nombreux acteurs des sciences de la vie et notamment :

  • Les industriels pharmaceutiques et des acteurs comme Sanofi, Pierre Fabre, Merck MSD, Takeda, Roche, …
  • Les industriels du dispositif médical et des acteurs comme bioMérieux, BD, J&J, …
  • Des acteurs institutionnels et académiques et notamment des hôpitaux, des ARS, des centres de recherche, …
  • Des acteurs de l’innovation et notamment des porteurs de projets, des start-ups en e-santé, des SATT, …

La diversité de nos clients (industriels, HealthTechs, académiques, institutionnels…), des champs géographiques que nous explorons, et des types de missions que nous réalisons, nous donne une compréhension globale et approfondie des problématiques liées à l’intelligence artificielle en santé.

Nos missions couvrent des sujets aussi divers que la définition de stratégie IA et data, la recherche de partenaires et de fournisseurs d’IA, la construction de propositions de valeur ou de business cases, l’accompagnement à la mise en œuvre et au déploiement de solutions d’IA, la réalisation d’état de l’art ou d’études prospectives, … et bien d’autres !

Un projet ? Contactez nos explorateurs !

EXEMPLES DE PROJETS RÉCENTS MENÉS POUR NOS CLIENTS DANS LE DOMAINE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ

L'un de nos clients, une société pharmaceutique de premier plan, souhaitait anticiper les éléments de sa communication en développant un outil qui permette de détecter des signaux faibles dans une base de données textuelles. Dans un premier temps, Alcimed a déterminé les cas d’usages permettant de définir un cahier des charges. Dans un second temps, notre équipe a collecté, nettoyé et structuré les données, avant de développer des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) permettant de mettre en lumière de manière visuelle les signaux faibles analysés via l’outil.
L’un de nos clients, un laboratoire dermatologique, souhaitait définir sa roadmap stratégique dans le domaine de la prévention du cancer. Pour cela, il souhaitait organiser un board d’experts afin de :

  • Réfléchir à la construction d’un consensus autour de la place de l’IA comme un outil permettant d’améliorer le diagnostic des cancers de la peau
  • Identifier les moyens de promouvoir l’usage de cette démarche/outil auprès des acteurs de la santé

Nous avons accompagné notre client dans l’organisation et l’animation de ce board et particulièrement dans la définition et la sélection des profils des participants, qu’ils soient médicaux (dermatologues) ou techniques (chercheurs en IA, etc.).
L’un de nos clients, un leader mondial dans la fourniture de solutions techniques, souhaitait renforcer son positionnement dans le domaine de la santé. Pour cela, il souhaitait mieux comprendre les enjeux relatifs à l’IA pour l'interprétation d’images afin d’identifier les opportunités que représentent ce marché, les acteurs en présence, les besoins et attentes des clients et ainsi trouver un positionnement unique et différenciant répondant aux attentes de ce segment. Pour ce faire, Alcimed a dans un premier temps caractérisé le marché de l’IA pour l’analyse de l’imagerie médicale en cartographiant les principaux enjeux et en analysant la chaîne de valeur sur le marché de la santé. Dans un second temps, notre équipe a identifié des gisements de valeur sur le marché et a analysé 2 cas d’usage majeurs. Enfin, nous avons établi des recommandations autour de la pertinence pour notre client de s’impliquer ou non sur ce segment de marché.
L'un de nos clients, une société leader pharmaceutique, souhaitait explorer le potentiel des données externes des patients aux États-Unis et en Allemagne pour une initiative d'intelligence artificielle dans le domaine du diabète. Dans un premier temps, Alcimed a fourni un aperçu des principaux propriétaires de données publics et privés dans les deux pays concernés. Ces propriétaires de données ont ensuite été classés par notre équipe en termes de volume, de qualité, de pertinence et d'accessibilité des données. Sur la base de ces critères, nous avons classé par ordre de priorité certains propriétaires de données en tant que partenaires potentiels pour notre client et avons finalement co-défini ensemble une stratégie préliminaire d'acquisition de données pour cette étude spécifique.

Créée en 1993, Alcimed est une société de conseil en innovation et développement de nouveaux marchés spécialisée dans les secteurs innovants : sciences de la vie (santé, biotechnologie, agroalimentaire), énergie, environnement, mobilité, chimie, matériaux, cosmétiques, aéronautique, spatial et défense.

Notre vocation ? Aider les décideurs privés et publics à explorer et développer leurs terres inconnues : les nouvelles technologies, les nouvelles offres, les nouveaux enjeux géographiques, les futurs possibles et les nouvelles manières d’innover.

Répartie dans nos 8 bureaux dans le monde (en France, en Europe, à Singapour et aux Etats-Unis), notre équipe est composée de 220 explorateurs de haut niveau, multiculturels et passionnés, ayant une double culture scientifique/technologique et business.

Notre rêve ? Être 1000, pour dessiner toujours plus avec nos clients le monde de demain.

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