Industrie 4.0

Pour gagner en compétitivité, les entreprises doivent être capables de produire mieux et plus rapidement tout en conservant des coûts équivalents. Afin d’améliorer l’efficacité des processus industriels, les usines 4.0 tirent notamment profit de l’automatisation (ex : automatisation des contrôles qualité en utilisant de nouvelles technologies de capteurs). Cette automatisation industrielle permet de gagner en productivité en s’appuyant sur la robotisation et les technologies numériques (ex : utilisation du big data pour effectuer de la maintenance prédictive sur les outillages). De plus, les industriels doivent s’adapter aux nouvelles exigences clients, ces derniers souhaitant des produits toujours plus personnalisés. Ainsi, l’industrie doit être capable de produire en plus petites séries, nécessitant pour les chaînes de production d’être plus flexibles et plus réactives pour répondre aux importantes variations d’activité.

Pour permettre l’interconnexion et la haute disponibilité des technologies numériques, tout en faisant face au volume croissant des données lié à la multiplication des capteurs et objets connectés dans l’usine, la connectivité doit être optimale. Par exemple, le récent déploiement de la 5G donne ses pleines capacités à l’IoT (Internet des objets), en offrant une connectivité bien plus accrue au travers de réseaux privés industriels, en augmentant significativement les volumes de données transmissibles et en réduisant les taux de latence tout en utilisant un réseau très sécurisé. Les plateformes de cloud computing améliorent également la connectivité des usines intelligentes en permettant un accès sécurisé aux données en temps réel depuis n’importe quel endroit. Un autre exemple d’amélioration de la connectivité est l’usage croisé de nouvelles technologies de capteurs avec le Big Data et l’Intelligence Artificielle associée, pour collecter et analyser un grand nombre de données qui serviront à effectuer de la maintenance prédictive par exemple.

Un des grands enjeux de l’industrie du futur est de connecter toutes les parties prenantes de l’écosystème d’un produit, c’est-à-dire, relier à la fois les différents services en interne et les différents acteurs de la chaîne de valeur en externe (fournisseurs, industriels, clients…). Cette digitalisation permet notamment d’améliorer fortement la performance industrielle dans une logique d’entreprise étendue qui intègre toute la supply chain, d’optimiser la démarche qualité et de réaliser le suivi des activités en temps réel. Les outils digitaux doivent être faciles d’utilisation et flexibles dans leur paramétrage pour traiter l’information dans des délais très courts et inciter les parties prenantes à leur utilisation.

Pour être durable, l’industrie du futur doit minimiser son impact environnemental et garantir un impact sociétal positif. En effet, dans un contexte de lutte contre le changement climatique, les usines intelligentes doivent permettre une meilleure gestion de la chaîne d’approvisionnement, en permettant aux chaînes de production de réduire leur consommation en énergie et en matières premières, réduire leurs nuisances, limiter leurs rejets de polluants, et intégrer la gestion environnementale tout au long du cycle de vie de leurs produits. En parallèle, l’usine 4.0 remet l’Homme au centre de l’usine. En effet, l’automatisation n’a pas pour but de remplacer l’homme mais au contraire de lui redonner toute sa place en lui permettant de se concentrer sur les tâches à plus haute valeur ajoutée. Ainsi, l’Homme et la machine sont complémentaires, et travaillent ensemble pour tirer parti des avantages de chacun, avec, par exemple, l’utilisation de cobots.

L’utilisation de données en masse par les usines 4.0 et des technologies numériques associées peuvent représenter un danger pour l’industrie du futur. En effet, si les usines intelligentes utilisent des objets connectés ou encore le cloud computing pour gagner en efficience, la capture de données confidentielles par un tiers malveillant ou le piratage direct des systèmes d’information et de production peuvent avoir des conséquences dramatiques (en termes de coût, de confidentialité, de continuité opérationnelle…). Face à cette menace, il est clé d’implémenter un système de cybersécurité robuste pour assurer la sécurité des données, réseaux et infrastructures.