Advanced computing

La division R&D d’un de nos clients, acteur leader de l’industrie pharmaceutique, souhaitait identifier des partenaires potentiels dans le domaine du in-silico, c’est-à-dire proposant des outils de calculs complexes et des modèles informatiques.

Afin de soutenir notre client dans l’atteinte de cet objectif, nos équipes ont réalisé une cartographie des acteurs de l’in-silico, proposant des applications pharmaceutiques. Au moyen d’une recherche bibliographique exhaustive et d’entretiens approfondis avec plusieurs leaders d’opinions dans le secteur, nos équipes ont pu identifier les principales tendances du secteur, les applications et approches les plus prometteuses, ainsi qu’obtenir une vision précise des principaux acteurs actifs sur le sujet. Les dynamiques de marché des 3 prochaines années ont également été étudiées, tout comme les différentes technologies répondant aux critères de notre client.

Enfin, les acteurs du secteur identifiés ont été décrits sur des critères de technologies et d’offres proposées, de qualité de leurs preuves de concept, de leurs applications, de leur business models et de leurs partenariats déjà existants.

Notre équipe a accompagné un acteur pharmaceutique leader dans l’analyse des opportunités offertes par l’utilisation de solutions d’intelligence artificielle dans ses processus de R&D.

L’objectif de nos équipes a été de sensibiliser les équipes chez notre client aux derniers développements du monde académique et des entreprises pharmaceutiques concurrentes dans le domaine. Pour ce faire, nous avons réalisé un état de l’art de l’IA en R&D dans le monde, présentant le champ des possibles illustré par des cas concrets de concurrents.

A la suite de ce premier travail, nous avons accompagné notre client dans l’intégration de technologies d’intelligence artificielle dans ses activités de R&D, et l’avons aidé à lancer de premiers projets pilotes en interne.

L’équipe de R&D translationnelle et bio-informatique d’un de nos clients, acteur du top 10 pharmaceutique, mène des analyses avancées sur l’intégration et l’interprétation de très grands jeux de données multivariées issues de plateformes technologiques différentes (e.g. immuno-histologiques, génomique et génétique, cliniques, cytométrie etc.).

Face à l’augmentation de leur activité et le besoin de maintenir des standards de qualité très élevés et de résoudre les limites de certains développements internes, notre client a fait appel à notre équipe afin d’explorer et de qualifier l’existence de sociétés partenaires à qui il pourrait déléguer une partie de leur pipeline de données à analyser. Les besoins concernaient des approches d’Advanced Analytics dans 3 domaines spécifiques (NGS, annotation génomique multiple, Cloud Computing Biostatistical Analysis Framework) et avec des contraintes techniques d’environnement et de collaboration, de compétences humaines et de stabilité d’entreprises élevées. Après avoir défini très précisément les contraintes et les zones de latitudes, nous avons mené deux étapes de screening et de profilage de sociétés candidates, avant de mener en directe avec elles et leurs ecosystèmes une analyse poussée afin de définir les partenariats les plus pertinents, leurs avantages et inconvénients.

Enfin nous avons accompagné notre client dans la convergence vers une sélection finale des partenaires à engager lors d’un workshop. Non seulement ces partenariats ont été matérialisés mais notre client nous a demandé de reproduire une démarche similaire sur d’autres domaines de compétences d’Advanced Computing !

Nous avons accompagné une start-up émanant d’un grand Institut de Recherche en Informatique et Intelligence Artificielle, à définir ses marchés d’applications prioritaires et sa stratégie de développement dans les industries de Santé. Cette société avait développé une technologie innovante de réseaux neuronaux et une méthodologie de préparation des calculs permettant une augmentation de la puissance de traitement (computing) très significative ainsi qu’une parallélisation intelligente des analyses.

Elle était initialement positionnée sur les domaines d’activités de la Physique et cherchait à ouvrir une nouvelle voie de développement vers la Santé. Nous les avons aidés à d’abord identifier et segmenter, dans les industries de Santé, les applications pertinentes pour leur approche. Puis, via une investigation terrain et une analyse multi-critères, nous avons sélectionné des domaines prioritaires. Enfin nous les avons aidés, dans les domaines d’application retenus, à comprendre les profils de sociétés et de fonctions à approcher ainsi qu’à définir pour chaque domaine la proposition de valeur qui ferait écho aux besoins concrets identifiés à leur contact.

En réponse à l’intérêt de notre client, un acteur pharmaceutique de premier plan, de tirer parti de l’intelligence artificielle (IA) pour la découverte de médicaments, nous avons réalisé un projet de cartographie complet afin d’identifier et de caractériser les acteurs dans ce domaine.

Notre exercice stratégique s’est concentré sur le paysage des solutions d’IA spécifiquement adaptées à la conception de protéines. Grâce à une cartographie complète du paysage, nous avons identifié les entreprises ayant une expertise dans l’exploitation de l’IA et de l’apprentissage automatique pour des tâches telles que la prédiction des structures de protéines, l’exécution de criblages in silico et la conception d’anticorps.

L’exploration du paysage de l’IA nous a permis d’identifier des opportunités et des solutions potentielles pour le programme de découverte de médicaments de notre client. Notre approche a permis à notre client de rester à la pointe de l’innovation en matière de découverte de médicaments et d’être prêt pour de futurs succès.

Alcimed a travaillé avec un acteur pharmaceutique pour développer sa stratégie d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) pour ses activités de recherche et développement (R&D).

Notre approche a consisté à améliorer les données internes et à hiérarchiser les cas d’usage pour les applications d’IA/ML afin de créer une feuille de route complète qui s’aligne sur les ambitions de notre client. Nous avons ensuite identifié des partenaires potentiels pour soutenir notre client sur les cas d’utilisation sélectionnés afin d’exécuter leur feuille de route.

Cet effort de collaboration a permis de clarifier les objectifs de notre client en matière d’IA et de fournir une voie structurée pour la mise en œuvre. Grâce à la planification stratégique et à l’identification de partenaires, notre client est désormais bien positionné pour tirer parti des technologies d’IA/ML, améliorer ses capacités de R&D et stimuler l’innovation.