Chatbots en santé

Nous avons aidé un leader pharmaceutique, à identifier le type de données pouvant être générées et collectées avec des chatbots dans le cadre de l’amélioration de sa stratégie de Real-World Evidence (RWE).

En plus de fournir un agent conversationnel, notre client voulait comprendre quel était le retour potentiel en termes de collecte de données, ainsi que de faisabilité et de légalité d’un tel procédé. Nous avons ainsi défini les sources numériques pouvant être utilisées pour générer des RWE (conversations et informations partagées avec les chatbots), ainsi que le cadre dans lequel ces données collectées pouvaient être utilisées. Dans un deuxième temps, notre équipe a analysé les avantages et les limites de ces solutions, fournissant alors une image claire du marché sur la collecte de RWE par le biais de chatbots.

Alcimed a enfin défini une feuille de route pour mettre en œuvre une stratégie RWE et intégrer les chatbots dans cette approche.

Nous avons accompagné un acteur majeur de la santé, en étudiant la nécessité de développer un Chatbot IA intégré pour la prise en charge automatique et l’assistance virtuelle de demandes spécifiques en milieu hospitalier et en soins. L’objectif était de trouver des moyens d’améliorer la qualité générale du service à la clientèle et de fournir une plateforme de support 24/7.

En premier lieu, Alcimed a interviewé des leaders clés de la gestion hospitalière en Europe occidentale afin de mieux comprendre leurs pratiques actuelles et d’évaluer le volume de demandes.

Ensuite, nous avons discuté avec ces mêmes experts de la nécessité d’un chatbot IA répondant automatiquement aux requêtes en profitant de leur expérience et recueillant ainsi des commentaires avisés pour évaluer le potentiel d’un tel service.

Nous avons accompagné l’un de nos clients industriels dans la compréhension de l’opportunité et de la dynamique, ainsi que de la perception des chatbots dans le domaine de la santé afin de mieux façonner son offre et une solution future.

Nous avons d’abord mené une étude de marché pour fournir à notre client une compréhension des segments à fort potentiel et de la concurrence existante sur le marché. Puis, à travers des échanges avec des parties prenantes de l’industrie pharmaceutique, tels que des CRO et des CRO à but non lucratif, des hôpitaux et des entreprises de dispositifs médicaux, nous avons étayé la décision de développer une solution intégrée de chatbot IA et confronté les fonctionnalités de cette future solution.

Comme la valeur perçue était élevée, nous avons identifié des acheteurs potentiels à cibler en premier, leurs besoins exacts et leurs points faibles, qui pourraient potentiellement être traduits en nouvelles propositions de valeur. Dans l’ensemble, Alcimed a présenté la feuille de route et les prochaines étapes pour que notre client navigue vers le succès de son chatbot IA intégré.

Nous avons accompagné un acteur de l’industrie de la santé, dans la définition des fonctionnalités et contenus affichés sur son chatbot.

Nous avons d’abord identifié les tendances sur le sujet et les principaux défis dans le parcours du patient de la maladie pour laquelle le chatbot a été développé. Ensuite, nous avons contesté ces résultats avec des entretiens avec des patients et des groupes de discussion pour évaluer leur pertinence et confirmer la nécessité d’un chatbot pour répondre à ces défis. Suite aux retours positifs et aux lacunes identifiées dans le parcours du patient, nous avons à la fois confirmé la nécessité et la pertinence d’une telle solution mais aussi initié le contact avec les associations de patients, posant les bases pour assurer une adoption et une acquisition initiales fortes après le lancement de l’application.

Fort de ce succès, Alcimed a contacté des experts et des médecins pour constituer un conseil consultatif, aidant à la rédaction et à la relecture du contenu, s’assurant que les informations répondent aux besoins identifiés et sont à jour et exactes.

Alcimed a aidé un acteur de la santé à valider le potentiel commercial d’un chatbot IA intégré pour le traitement automatique des demandes de confidentialité des données dans les hôpitaux.

Ces demandes sont aujourd’hui traitées manuellement par les bureaux de protection des données dans les hôpitaux. Nous avons donc commencé par contacter plusieurs DPO en Europe de l’Ouest afin d’obtenir une compréhension globale des pratiques actuelles et d’évaluer le volume existant des demandes traitées.

Nous avons ensuite évalué la réceptivité des principales parties prenantes à la solution de chatbot envisagée, en soulignant les principaux avantages et les tests de performance dont elles auraient besoin pour être convaincues, et en spécifiant les cas d’utilisation potentiels. Enfin, nous avons conclu quant à l’intérêt potentiel de l’intégration d’un chatbot pour automatiser le traitement des demandes de confidentialité des données dans différents pays, et nous avons donné la priorité à deux pays distincts pour le lancement.

Alcimed a aidé un acteur pharmaceutique de premier plan à évaluer la dynamique et les opportunités du marché des services de communication RGPD, et à tester la perception de sa solution intégrée de chatbot intelligent.

Nous avons d’abord fourni à nos clients une vue d’ensemble du marché général des chatbots pour la communication sur la confidentialité des données. Dans un deuxième temps, nous avons testé la réceptivité de plusieurs types de clients potentiels (sociétés pharmaceutiques, CRO, hôpitaux, fabricants de technologies médicales) à l’égard des solutions de chatbot IA afin de pouvoir définir le potentiel du marché et d’évaluer la valeur de ces outils.

Notre analyse a permis au client de mieux comprendre les segments dans lesquels il y avait un fort potentiel pour une telle offre, et de consolider la décision pour leur stratégie de développement. En outre, l’analyse a permis d’identifier les clients potentiels que le client pourrait cibler en premier, avec un aperçu de leurs préoccupations en matière de communication sur la confidentialité.

Nous avons accompagné une entreprise spécialisée en santé dans l’évaluation de la faisabilité d’un projet de diversification de ses activités via l’intégration et l’utilisation de solutions numériques pour la génération et la collecte de données de vie réelle (Real-World Evidence – RWE).

La première étape de ce projet consistait à évaluer les différentes outils de capture de données existantes sur le marché, leurs caractéristiques, leurs avantages et leurs limites, ainsi que les approches existantes pour leur utilisation en France en Real-World Evidence. À la suite de notre étude, nous avons défini 4 approches permettant à notre client d’intégrer et de mettre en place ces nouveaux services de données numériques sélectionnés et avons établi un plan d’action opérationnel pour la réalisation de preuves de concepts pilotes.

In fine, un pilote a été concluant et notre client a pu lancer une nouvelle offre différenciante.