Gesundheits-Chatbots
Erweitern Sie Ihr digitales Marketing und stärken Sie Ihren patientenzentrierten Ansatz
Das Healthcare-Team von Alcimed erforscht das Potenzial von Chatbots im Gesundheitswesen seit dem Aufkommen dieser Technologien. Wir helfen Akteuren der Gesundheitsbranche bei ihren Projekten zur Entwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-Chatbots.
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Herausforderungen im Zusammenhang mit Gesundheits-Chatbots
Chatbots sind eine Antwort auf mehrere Probleme und Herausforderungen im Gesundheitswesen: mangelndes Engagement der Patienten, Zeitdruck des Gesundheitspersonals und die „Beyond-the-Pill“- und RWE-Initiativen der Pharmaunternehmen. Die Verwendung von Chatbots hat das Potenzial, diese Herausforderungen zu bewältigen. Viele dieser Probleme müssen jedoch noch in Bezug auf Technologie, Einführung, Regulierung und Inhalt gelöst werden.
Chatbots sind zwar nicht neu und haben sich in den letzten Jahren stark verbessert, aber die KI- und NLP-Technologien sind immer noch unzureichend, wenn es um komplexe oder emotionale Fragen geht. Da sie auf vorprogrammierte Antworten und Algorithmen angewiesen sind, um Antworten zu generieren, verfügen sie nicht über die volle Fähigkeit, komplexe medizinische Fragen zu verstehen und in jedem Kontext, insbesondere in Notfällen, genaue Ratschläge zu geben. Das Gleiche gilt für Situationen, die Einfühlungsvermögen und/oder emotionale Unterstützung erfordern. Chatbots fehlt die menschliche Note, die bei persönlichen Interaktionen entsteht.
Was sind die neuesten Technologien und Entwicklungen für Chatbots im Gesundheitswesen, um ihre Antworten auf komplexe medizinische Fragen zu optimieren? Wie kann ihre „emotionale Intelligenz“ entwickelt werden?
Da Chatbots Fragen und Anliegen zu bestimmten medizinischen Themen sofort, rund um die Uhr und für eine große Bevölkerungsgruppe beantworten, sind die von ihnen bereitgestellten Inhalte von entscheidender Bedeutung und müssen äußerst präzise und zuverlässig sein. Ungenaue oder irreführende Informationen können zu einem Verlust an Glaubwürdigkeit und Vertrauen sowie zu Konsequenzen für die Nutzer führen. Da Chatbots Patienten bei ihrem Krankheitsmanagement helfen, können falsche oder unklare Nachrichten zu falschen Diagnosen oder Behandlungsentscheidungen führen. Daher ist es von großer Bedeutung, ihre Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Klarheit von der Entwicklung bis zur Wartung sicherzustellen. Die KI- und NLP-Software der Chatbots muss nämlich mit aktuellen medizinischen Informationen trainiert werden, was zu erheblichen Kosten in Bezug auf Wartung Überwachung der Inhalte führt.
Wie können die von einem Chatbot bereitgestellten Informationen bewertet werden? Welche Lösungen gibt es, um die Inhalte auf dem neuesten Stand zu halten und die Monitorierung zu gewährleisten?
Eine weitere Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Chatbots im Gesundheitswesen unter Berücksichtigung des Datenschutzes und der Sicherheit der Nutzer entwickelt werden. Informationen aus dem Gesundheitswesen sind hochsensibel, und da häufig das Risiko von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff besteht, ist es von entscheidender Bedeutung, dass geeignete Schutzmaßnahmen zum Schutz der Nutzerdaten vorhanden sind. Folglich müssen Chatbots im Gesundheitswesen regulatorische Richtlinien erfüllen, wie z. B. die Richtlinien der FDA für medizinische Geräte, was den Entwicklungsprozess komplexer und zeitaufwändiger machen kann.
Was sind die aktuellen regulatorischen Anforderungen? Welche Zertifizierung ist erforderlich, damit ein Chatbot im Gesundheitswesen als vertrauenswürdig eingestuft wird?
Diese bisherigen Herausforderungen führen zu Schwierigkeiten bei der Einführung und Akzeptanz durch Angehörige der Gesundheitsberufe, Kostenträger und andere Anbieter. Neben dem natürlichen Widerstand gegen Innovationen, der Unsicherheit über die bereitgestellten Inhalte und die Sicherheit der Verwendung müssen Chatbots erst noch das Vertrauen der medizinischen Fachkräfte gewinnen. Solange dies nicht der Fall ist, werden sie nur in begrenztem Umfang angenommen und genutzt werden. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Vertreter des Gesundheitswesens und die Gesundheitsdienstleister frühzeitig in die Entwicklung solcher Lösungen einzubeziehen.
Wie können Vertreter des Gesundheitswesens in die Entwicklung von Chatbots einbezogen werden? Wie kann man ihre Akzeptanz sicherstellen?
Wie wir Sie bei Ihren Projekten zu Gesundheits-Chatbots begleiten
Das Healthcare-Team von Alcimed hilft seinen Kunden in vielen Fragen rund um digitale Gesundheitslösungen und Künstliche Intelligenz und die Entwicklung und Implementierung von Chatbots in der Human- und Tiermedizin, in Krankenhäusern und Arztpraxen.
Unsere Chatbot-Projekte werden für Start-ups und Inkubatoren durchgeführt, die ihre Lösung entwickeln und einführen wollen, für Pharmaunternehmen, die Chatbots implementieren, ihr Markenimage und ihre klinischen Studien verbessern wollen, sowie für europäische Institutionen und Forschungszentren.
Die Vielfalt unserer Kunden, der geografischen Räume, die wir erforschen und der Arten von Projekten, die wir durchführen, verschafft uns ein umfassendes und tiefgehendes Verständnis der Herausforderungen, die mit Chatbots im Gesundheitswesen verbunden sind.
Unsere Projekte umfassen so unterschiedliche Themen wie innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, das Verständnis der aktuellen und zukünftigen Auswirkungen auf das Geschäft von Unternehmen in der Pharmaindustrie, die Entwicklung von Portfoliostrategien, die Suche nach Partnern und vieles mehr!
Beispiele aktueller Projekte zu Gesundheits-Chatbots, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben
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Weiterführende Informationen
Alcimed wurde 1993 gegründet und ist ein Beratungsunternehmen für Innovation und die Erschließung neuer Märkte, das sich auf innovative Sektoren spezialisiert hat: Life Sciences (Gesundheitswesen, Biotechnologie, Agrarwirtschaft und Ernährungswirtschaft), Energie, Umwelt, Mobilität, Chemie, Werkstoffe, Kosmetik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Unsere Berufung? Wir unterstützen private und öffentliche Entscheidungsträger bei der Erkundung und Entwicklung ihrer unerforschten Gebiete: neue Technologien, neue Angebote, neue geografische Räume, Zukunftsperspektiven und neue Innovationswege.
Unser Team besteht aus 220 hochqualifizierten, multikulturellen und leidenschaftlichen Entdeckern, die in acht Büros weltweit (in Frankreich, Europa, Singapur und den Vereinigten Staaten) tätig sind und eine duale Expertise aus Wissenschaft/Technologie und Wirtschaft mitbringen.
Unser Traum? Ein Team von 1.000 Entdeckern aufzubauen, um gemeinsam mit unseren Kunden die Welt von morgen zu gestalten.
Ein Gesundheits-Chatbot ist ein Computerprogramm, das die Verarbeitung natürlicher Sprache (engl.: natural language processing oder NLP) und Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Unterhaltungen mit Nutzern zu simulieren und ihnen Informationen und Hilfe im Gesundheitswesen zu bieten.
Obwohl diese Technologie in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erhalten hat, handelt es sich dabei um eine 50 Jahre alte Innovation, die sich mit der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz verbessert hat. Vom Chatbot ELIZA im Jahr 1966, der entwickelt wurde, um einen Psychotherapeuten zu imitieren, bis zu den heutigen Chatbots gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen. Und es wird prognostiziert, dass die Bandbreite der Anwendungen (beispielsweise in Form von Apps) in den kommenden Jahren noch zunehmen wird.
Chatbots liefern grundlegende Informationen, von der Erkennung und Definition von Symptomen bis hin zu Diagnose- und Behandlungsinformationen (Wirkungsweise, Nebenwirkungen, Erinnerungshilfen usw.). Einige können sogar weitergehende medizinische Ratschläge geben, beispielsweise zum Medikamentenmanagement, zur psychischen Gesundheit oder zur Ernährung.
Chatbots sind für die Optimierung von Gesundheitsdiensten unerlässlich, da sie:
- Den Zugang zu Informationen rund um die Gesundheit optimieren: Chatbots im Gesundheitswesen bieten Patienten rund um die Uhr Zugang zu Gesundheitsinformationen, wobei ihre Anonymität gewahrt bleibt, so dass sie sensible Themen ansprechen können.
- Sich an die personalisierte Pflege anpassen: Chatbots bieten den Patienten maßgeschneiderte Empfehlungen und Ratschläge auf der Grundlage ihrer individuellen Gesundheitsgeschichte und lernen durch die Interaktion mit den Patienten, ihre Bedürfnisse besser zu erfüllen.
- Das Engagement der Patienten stärken: Indem sie den Nutzern eine interaktivere und ansprechendere Erfahrung im Gesundheitswesen bieten, stärken Chatbots die Aufklärung, das Bewusstsein und das Engagement der Patienten in Bezug auf ihren Gesundheitszustand und ihre Versorgung und machen sie zu Akteuren auf ihrem medizinischen Weg.
- Die Arbeitsbelastung von Gesundheitsdienstleistern verringern: Durch die Ausführung von Routineaufgaben wie der Terminplanung und dem Einlösen von Rezepten sowie der Beantwortung häufig gestellter Fragen fungieren Chatbots als virtuelle Gesundheitsassistenten, welche die Arbeitsbelastung der Gesundheitsdienstleister verringern und es ihnen ermöglichen, sich auf ihr zentrales Leistungsangebot zu konzentrieren.
- Kosten verringern: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Möglichkeit für Patienten, sich selbst zu versorgen, tragen Chatbots zur Senkung der Kosten im Gesundheitswesen bei.
- Die Ergebnisse für Patienten verbessern: Indem sie Patienten mit genauen und zuverlässigen Informationen zu ihrer Gesundheit und einer entsprechenden Unterstützung versorgen, tragen Chatbots zur Verbesserung der Ergebnisse für Patienten bei.
- Bessere Gesundheitsdaten sammeln: Chatbots sammeln und analysieren Gesundheitsdaten in Echtzeit und liefern Gesundheitsdienstleistern wertvolle Einblicke in Gesundheitstrends und -bedürfnisse der Patienten.
Neben der Unterstützung von Patienten, Gesundheitsdienstleistern und Leistungserbringern können Chatbots im Gesundheitswesen Pharmaunternehmen eine Möglichkeit bieten, mit Patienten und Leistungserbringern in Kontakt zu treten, den Kundenservice und -support zu verbessern und ihre Marketing- und Werbemaßnahmen zu optimieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Chatbots können Pharmaunternehmen ihr Markenimage verbessern und ihre Einnahmen steigern.
Mit der weiteren Entwicklung der Chatbot-Technologie können wir weitere innovative Anwendungen dieser Technologie im Gesundheitswesen erwarten.
Die drei Haupttypen medizinischer Chatbots sind:
- Informativ: Hier handelt es sich um Chatbots, die detaillierte Fakten und Bildungsinhalte über Krankheiten und Symptome bieten.
- Konversations-Chatbots: Diese spezialisierten Chatbots können als virtuelle Gesundheitsassistenten eingesetzt werden, die je nach Zweck eine maßgeschneiderte Antwort geben können. Je „intelligenter“ der Chatbot ist, desto personalisierter können seine Antworten sein – dank der Fähigkeit des Bots, natürliche Sprache zu verstehen (NLU) und natürliche Sprache zu verarbeiten (NLP).
- Präskriptiv: Ähnlich wie Konversations-Chatbots werden diese Bots nicht nur für die Bereitstellung spezifischer Antworten entwickelt, sondern zusätzlich für therapeutische Lösungen und qualifizierte Behandlungsempfehlungen auf der Grundlage von Patientendaten.
Die Verwendung der verschiedenen Arten medizinischer Chatbots hängt von den lokalen Vorschriften ab und davon, was in jedem Land erlaubt ist. Dies gilt insbesondere für Patientendaten, bei denen es sich um sehr sensible Daten handelt.