Die Digitalisierung des Gesundheitswesens, sowohl der öffentlichen als auch der privaten Akteure, sowie die Entwicklung von eHealth und vernetzten Geräten haben zu einer enormen Menge an Gesundheitsdaten geführt. Diese nie da gewesenen Datenmengen haben zu einem Boom bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen geführt und bieten somit immense Möglichkeiten im Medizinbereich. Mit Hilfe Künstlicher Intelligenz können Präzision, Geschwindigkeit und Effizienz von Diagnosen verbessert, die Ressourcenzuweisung optimiert (z. B. Krankenhausbetten, Medikationen und medizinisches Material) und die medizinische Forschung zur Entdeckung neuer Behandlungen oder zur Erkennung bestimmter Krankheiten vorangetrieben werden.
Darüber hinaus könnte die Entwicklung von LLMs (Large Language Models), insbesondere solche mit Transformer-Architektur (bekannt durch den Launch von ChatGPT im November 2022), den Beginn einer Revolution im Gesundheitswesen darstellen. Tatsächlich sind solche Transformatoren in der Lage, komplexe Beziehungen innerhalb von Sätzen vorherzusagen und verbessern kontinuierlich ihre Leistung bei Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), wie z. B. bei der Klassifizierung von Dokumenten, der Gefühlsanalyse, der automatischen Übersetzung, der Beantwortung von Fragen und der Synthese.
Im Gesundheitsbereich führt dies zu einer besseren Vorhersage und Genauigkeit der Diagnose, einer Automatisierung von Routineaufgaben (z. B. medizinische Kodierung, computergestützte Dateneingabe usw.) und der Beschleunigung der personalisierten Medizin, beispielsweise durch Unterstützung bei der Planung therapeutischer Strategien (Dosierung, Medikamenteneinnahme usw.) für jeden einzelnen Patienten.
Angesichts dieser Möglichkeiten und Vorteile wird das Entwickeln von KI unvermeidbar für die Gesundheitsbranche. Die Entwicklung einer effektiven und ethischen KI für die Medizin wird jedoch auf zahlreiche Herausforderungen stoßen: