Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz Agentur Unternehmensberatung Beratung Consulting

Entwickeln Sie Ihre Strategie und starten Sie Ihre KI-Projekte

Seit seiner Gründung unterstützt Alcimed seine Kunden bei der Nutzung des Potenzials neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz (KI). Wir helfen sowohl privaten als auch öffentlichen Unternehmen aus Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Kosmetik, der Mobilität, der Agrar- und Ernährungswirtschaft oder der Verteidigung bei ihren Innovationsprojekten, von der Entwicklung von Strategien zur Datenerfassung über die Auswahl von Anbietern für maschinelles Lernen bis hin zur Vorbereitung der Einführung von KI-basierten Lösungen.

    Erzählen Sie uns von Ihrem unerforschten Gebiet

    Sie haben ein Projekt und möchten es mit unseren Entdeckern besprechen? Schreiben Sie uns!

    Ein Mitglied unseres Teams wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.


    Sie vertrauen uns

    Logo_carre_APHP
    Logo_carre_Bayer
    Logo_carre_Boehringer_Ingelheim
    Logo_carre_Grand_Lyon
    Logo_carre_J&J
    Logo_carre_Loreal
    Logo_carre_Mars
    Logo_carre_Michelin
    Logo_carre_Moderna
    Logo_carre_Nesle
    Logo_carre_reseau_SATT
    Logo_carre_Roche
    Logo_carre_Saint_Gobin
    Logo_carre_Sanofi
    Logo_carre_Solvay
    Logo_carre_Suez
    Logo_carre_Thales
    Logo_carre_Total_Energies

    Herausforderungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz

    Ansätze wie KI und Maschinelles Lernen sind besonders wirkungsvoll in Bereichen, in denen viele Datenpunkte für die Entscheidungsfindung erforderlich sind. Dies ist zum Beispiel im Gesundheitswesen besonders nützlich, da Patienteninformationen in der Regel über zahlreiche Gesundheitsdienstleister verstreut sind, darunter Allgemeinmediziner, Fachärzte, Krankenhäuser und Versicherungsanbieter. Auch in anderen Sektoren, beispielsweise bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, wird KI eingesetzt. Künstliche Intelligenz spielt bei dieser Art von Technologie eine entscheidende Rolle, da das Fahrzeug in der Lage sein sollte, seine Umgebung wahrzunehmen und angemessene Entscheidungen zu treffen, um die Sicherheit und Effizienz für seine Fahrgäste zu gewährleisten. Die KI-Technologie wurde auch erfolgreich für Lebensmittelanwendungen eingesetzt, z. B. für das Management der Lieferkette, die Überwachung der Lebensmittelsicherheit oder die Vorhersage von Verbraucherpräferenzen.

    In den letzten zwei bis drei Jahrzehnten haben viele Unternehmen und Initiativen begonnen, das Potenzial der Künstlichen Intelligenz zu erforschen. Dieser Trend wurde durch zwei wichtige Faktoren ermöglicht:

    • Zunehmende Generierung und Verfügbarkeit von Daten: Im Gesundheitswesen beispielsweise haben viele nationale Gesundheitssysteme versucht, die Patientendaten in digitalen Patientenakten zu zentralisieren. Aufgrund der verbesserten Datenqualität können KI-Anwendungen zuverlässigere Ergebnisse liefern. Darüber hinaus werden mehr medizinische Daten generiert, sowohl durch eine immer breitere Anwendung von Genomtests in Bereichen wie der Onkologie als auch durch die zunehmende Nutzung von patientengenerierten medizinischen Daten über Geräte wie eHealth-Smartwatches.
    • Sinkende Preise für Computerleistung: Die ständig sinkenden Preise für Computerleistung ermöglichen es KI- oder maschinellen Lernanwendungen, immer tiefere Datensätze zu analysieren und fortschrittlichere Methoden der Datenwissenschaft, wie Deep Learning, zur Erkennung von Mustern anzuwenden.

    Künstliche Intelligenz wird daher für viele verschiedene Zwecke und in mehreren Sektoren eingesetzt. Obwohl ihr Einsatz unbegrenzte Möglichkeiten zu bieten scheint, stehen die Akteure, welche sie nutzen und an ihrer Entwicklung beteiligt sind, vor zahlreichen wichtigen Herausforderungen:

      Erzählen Sie uns von Ihrem unerforschten Gebiet

      Sie haben ein Projekt und möchten es mit unseren Entdeckern besprechen? Schreiben Sie uns!

      Ein Mitglied unseres Teams wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.


      Wie wir Sie bei Ihren Projekten zur Künstlichen Intelligenz begleiten

      Alcimed hat viele Kunden bei Projekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens unterstützt. Insgesamt hat unser Team mehr als 100 Projekte für verschiedene Stakeholder durchgeführt, z. B. für Industrieunternehmen in den Bereichen Lebensmittel, Automobil, Luftfahrt, Raumfahrt, Verteidigung und Gesundheitswesen (Pharma-, Biotech- und Medtech-Unternehmen), aber auch für öffentliche Einrichtungen wie Krankenhäuser oder Stadtverwaltungen.

      Die Vielfalt unserer Kunden, der geografischen Räume, die wir erforschen und der Arten von Projekten, die wir durchführen, verschafft uns ein umfassendes und tiefgehendes Verständnis der Herausforderungen, die mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen verbunden sind.

      Unsere Projekte umfassen so unterschiedliche Themen wie die Auswahl eines KI-Anbieters für eine strategische Partnerschaft, die Definition einer Datenerfassungsstrategie, die Identifizierung von KI-Anwendungen in einem bestimmten Bereich, eine Marktstudie für eine Lösung für Künstliche Intelligenz, die Bewertung des Potenzials von Künstlicher Intelligenz für eine bestimmte Art von Krankheit und die Organisation von Learning Expeditions in den Bereichen Big Data und KI, um nur einige zu nennen.

      Beispiele aktueller Projekte zur Künstlichen Intelligenz, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben

      • Definition der Datenerfassungsstrategie einer KI-Initiative bei Diabetes

        Einer unserer Kunden, ein führendes Pharmaunternehmen, war daran interessiert, das Potenzial externer Patientendaten für eine Initiative zur künstlichen Intelligenz im Bereich Diabetes in den Vereinigten Staaten und in Deutschland zu untersuchen.

        In einem ersten Schritt gab Alcimed einen Überblick über die wichtigsten öffentlichen und privaten Dateninhaber in den beiden untersuchten Ländern. Diese Dateninhaber wurden dann von unserem Team im Hinblick auf Datenvolumen, Qualität, Relevanz und Zugänglichkeit klassifiziert.

        Anhand dieser Kriterien priorisierten wir einige Dateninhaber als potenzielle Partner für unseren Kunden und definierten letztendlich gemeinsam eine vorläufige Datenerfassungsstrategie für diese spezifische Initiative.

      • Studie über das Marktinteresse für eine KI-basierte Lösung auf dem Gebiet der Anästhesie in Nordeuropa

        Einer unserer Kunden, ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich medizintechnischer Produkte, wollte die Aufnahmefähigkeit des Marktes für eine von ihm entwickelte Lösung testen, die auf Künstlicher Intelligenz basiert und die Entscheidungsfindung von Anästhesisten in Bezug auf Komapatienten unterstützt.

        Unser Team bewertete zunächst die Stärken und Schwächen der Lösung, indem es Tests durchführte und sich mit potenziellen Nutzern in 9 nordeuropäischen Ländern unterhielt. Wir ermittelten zudem Maßnahmen zur Überwindung der identifizierten Barrieren. Nach diesen Schritten führte unser Team eine Marktanalyse durch, um die Anzahl der potenziellen Nutzer und Patienten zu ermitteln, die von dieser Lösung profitieren könnten.

        Schließlich unterstützten wir unseren Kunden beim Verständnis und der Steuerung des Beschaffungsprozesses für eine solche Lösung.

      • Mapping und Auswahl von KI-Anbietern für Anwendungen der digitalen Pathologie

        Einer unserer Kunden, ein führendes Unternehmen der medizintechnischen Industrie, war auf der Suche nach einem kompetenten Partner für die Programmierung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für die digitale Pathologie mit dem Ziel, sein Produktangebot zu erweitern.

        Zu diesem Zweck führte unser Team ein globales Scouting von innovativen KI-Anbietern durch, die insbesondere im Hinblick auf ihre technologische Reife, ihre Geschäftsreife und ihre Netzwerkstärke analysiert wurden.

        Auf der Grundlage unserer Arbeit wurde eine Auswahl von priorisierten Anbietern erstellt, um die Möglichkeiten einer Zusammenarbeit mit unserem Kunden zu erkunden.

      • Identifizierung der potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI in der industriellen Produktion

        Unser Kunde, eine öffentliche Einrichtung, wollte Industrieunternehmen in seiner Region durch den Einsatz von KI in ihrer Produktion unterstützen.

        Zu diesem Zweck wurde unser Team beauftragt, die potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Produktion zu ermitteln und herauszufinden, wie sie zur Bewältigung der wesentlichen Herausforderungen in der Industrie beitragen können.

        Alcimed gab daraufhin Empfehlungen für die Einbindung von KI in industrielle Prozesse ab (Strategie zur Umsetzung, einzubeziehende Stakeholder, Partnerschaften usw.), damit die identifizierten und ausgewählten potenziellen Einsatzmöglichkeiten schnell umgesetzt werden können.

      Sie haben ein Projekt?

        Erzählen Sie uns von Ihrem unerforschten Gebiet

        Sie haben ein Projekt und möchten es mit unseren Entdeckern besprechen? Schreiben Sie uns!

        Ein Mitglied unseres Teams wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.