Data Science

Data Science Agentur Unternehmensberatung Beratung Consulting

Nutzen Sie das Potenzial von Daten und entwickeln Sie eine datengetriebene Unternehmenskultur

Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern der Industrie und Kompetenzen in Data Science unterstützt Alcimed seine Kunden bei ihren Strategieprojekten im Zusammenhang mit Data und bei der Erforschung und Analyse ihrer Daten, um POCs (Proof of Concept) für ihre geschäftlichen Anwendungsfälle zu liefern.

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    Ein Mitglied unseres Teams wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.


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    Herausforderungen im Zusammenhang mit der Data Science

    Data Science umfasst mehrere Disziplinen und verfolgt das Ziel, auf der Basis von Daten Trends, Muster, Zusammenhänge und Korrelationen, Schätzungen oder auch Vorhersagen usw. herauszuarbeiten.

    Die immensen Möglichkeiten, welche die Data Science bietet, dürfen nicht über die damit verbundenen Herausforderungen hinwegtäuschen. Zu diesen Herausforderungen gehören:

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      Wie wir Sie bei Ihren Data-Science-Projekten begleiten

      Seit mehr als 25 Jahren unterstützt Alcimed seine Kunden bei ihren Innovations- und Geschäftsentwicklungsprojekten.

      Mit dieser langjährigen Erfahrung und Kompetenz im Bereich Data Science Consulting und einem engagierten Team positioniert sich Alcimed als externes Data Lab für Unternehmen, das sich um Ihre geschäftlichen Belange kümmert und mit Hilfe von Data-Projekten einen POC, ein Modell oder ein Tool generieren will. Dieser Beratungsansatz kann ebenso Teil eines Projekts sein wie eine Marktstudie oder ein vollständiger Auftrag.

      Dabei können Ihre internen Daten, externe Daten in OpenData, private oder durch Web Scraping gewonnene Daten verwendet werden. Es kann sich um verschlüsselte Daten, Text, Bilder usw. handeln. Schließlich arbeiten wir mit der gesamten Bandbreite der Werkzeuge unserer Data Scientists, um diese Projekte durchzuführen.

      Neben diesen konkreten Leistungen und Lösungen können unsere Beratungsdienste auch Teil eines breiteren strategischen Projekts sein: Implementierung einer datengesteuerten Strategie und Kultur in Ihrem Unternehmen, Schaffung eines datengesteuerten Innovationsprozesses usw.

      Sie berichten

      • TCV_biomerieux_miniature_site_DE_min
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        Philippe Caillat

        Marketing Director

      • TCV_Nestle_HS_miniature_site_DE_min
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        Bernard Cuenoud

        Global Head of Research and Clinical Development

      Beispiele aktueller Projekte zur Data Science, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben

      • Erstellung eines Index zur Messung des Kundenengagements für einen Pharmahersteller

        Alcimed unterstützte ein führendes Unternehmen der Pharmaindustrie bei der Erstellung eines aggregierten Indikators zur Messung des Kundenengagements.

        Auf der Grundlage der internen Datenbanken des Kunden entwickelte das Alcimed-Team eine Aggregationsmethode, welche die Auswirkungen aller Interaktionen des Unternehmens mit Fachleuten des Gesundheitswesens berücksichtigt. Der Indikator ermöglicht es, die Entwicklung des Kundenengagements auf individueller Ebene oder nach Kundenprofil im Laufe der Zeit zu messen, um beispielsweise die Auswirkungen von Veranstaltungen und Marketingkampagnen des Unternehmens besser zu erfassen.

      • Erkennung schwacher Signale in Textanfragen von medizinischem Fachpersonal für einen Pharmakonzern

        Alcimed unterstützte ein internationales Pharmaunternehmen bei der Definition, Gestaltung und Implementierung eines Tools zur Visualisierung schwacher medizinischer Signale (Arztanliegen), das es unserem Kunden ermöglicht, medizinische Kommunikationsprobleme zu antizipieren.

        Unser Team implementierte NLP-Techniken und fortschrittliche statistische Analysen von Textelementen, die eine automatische Erkennung von Signalen und deren Weiterleitung an spezifische Produktteams ermöglichen. Wir unterstützten unseren Kunden auch bei der internen Umsetzung dieses neuen Ansatzes.

      • Vorhersage der Anzahl von Baugenehmigungen für ein führendes Unternehmen in der Baubranche

        Wir unterstützten unseren Kunden, ein führendes Unternehmen der Baubranche, bei der Vorhersage seines Geschäftsvolumens.

        Dazu entwickelte Alcimed einen Algorithmus für Machine Learning, der auf der Grundlage historischer öffentlicher Daten die Gesamtzahl der im laufenden Monat tatsächlich eingereichten Baugenehmigungen vorhersagt, bevor diese von den lokalen Verwaltungen offiziell referenziert werden.

        Dieses Beratungsprojekt ermöglichte es unserem Kunden, seine Umsatzprognosen zu antizipieren und viele der vorgelagerten Aktivitäten des Unternehmens entsprechend anzupassen.

      • Identifizierung der Verbreitung von Schlüsselthemen in Netzwerken von digitalen Meinungsführern

        Die Data Scientists von Alcimed entwickelten ein maschinelles Lernmodell, um eine unüberwachte Analyse der Themen durchzuführen, die auf Twitter im Zusammenhang mit dem amerikanischen Diabetes-Kongress ADA2021 erwähnt werden, sowie der Twitter-Nutzergemeinschaften, die über dieses Thema kommunizieren.

        Unsere Analyse, die in unserem Data Use Case 2 veröffentlicht wurde, ermöglicht es, mit der Visualisierung von vernetzten Daten zwei Gemeinschaften hervorzuheben, die sich hauptsächlich mit unterschiedlichen Themen beschäftigen.

      • Vergleich der Präsenz verschiedener Pharmaunternehmen in europäischen Berufsverbänden

        Alcimed arbeitete mit einem Akteur der Pharmaindustrie zusammen, um dessen Präsenz in den europäischen Fachverbänden des Gesundheitswesens zu verstehen.

        In 15 der wichtigsten Märkte unseres Kunden sammelten wir Informationen aus öffentlichen Quellen (Verbandswebseiten, LinkedIn, Pressemitteilungen) und konsolidierten diese in einer Datenbank, um die wichtigsten Berufsverbände, die ihnen angeschlossenen Arbeitsgruppen und die gewählten Mitglieder dieser Verbände zu identifizieren.

        Diese Analyse ermöglichte es unserem Kunden, sich einen klaren Überblick über die bestehenden Verbände in seinen wichtigsten Märkten sowie über seine eigene Vertretung und die anderer Akteure in diesen Verbänden zu verschaffen. Dies erlaubte schließlich die Erstellung eines Aktionsplans für die Stärkung ihrer derzeitigen Position in einigen Verbänden oder den Eintritt in neue Verbände.

      • Identifizierung von Trends auf dem Markt für Nahrungsergänzungsmittel für ein Unternehmen der Lebensmittelindustrie

        Alcimed begleitete einen Akteur der Lebensmittelindustrie dabei, den Bedarf und die Erwartungen seiner Kunden und Endverbraucher an Inhaltsstoffe auf dem Markt für Nahrungsergänzungsmittel zu verstehen.

        Basierend auf einer Datenbank mit über 1000 Nahrungsergänzungsmitteln, die in den letzten 5 Jahren auf den Markt gebracht wurden, erstellten wir ein umfassendes Dashboard, das insbesondere die sich abzeichnenden Trends bei neuen Inhaltsstoffen, deren häufigste Kombinationen und neue galenische Formen aufzeigt.

        Dank dieses Dashboards verfügt unser Kunde nun über ein dynamisches Unterstützungssystem, in dem das gesamte durch die jüngsten Produkteinführungen erworbene Wissen sowie die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst sind. Diese ermöglichen es ihm, an der Erweiterungsstrategie für sein Angebot an Inhaltsstoffen auf dem Markt für Nahrungsergänzungsmittel zu arbeiten.

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