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Construisez une stratégie ou un projet data driven

Depuis plus de 30 ans, Alcimed accompagne ses clients dans leurs approches Data Driven, de la stratégie d’acquisition de données avec l’identification et la collecte de données, à la valorisation de ces données ou de données internes via le data mining, jusqu’à la mise en place d’algorithmes de machine learning et la data visualisation.

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    Les enjeux liés aux stratégies data driven

    Les entreprises génèrent, récupèrent et stockent de plus en plus d’informations numériques. Le Data Driven permet de mettre en place des méthodes de prise de décision sur la base de ces informations numériques.

    La mise en œuvre d’une stratégie Data Driven en entreprise recouvre des enjeux à la fois dans la gestion du changement pour implémenter cette stratégie et dans l’exécution opérationnelle :

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      Comment nous vous accompagnons dans vos stratégies data driven

      Depuis plus de 25 ans, Alcimed accompagne ses clients dans leurs démarches d’innovation et de développement de nouveaux marchés. Avec l’évolution des technologies et des pratiques associées, la data est aujourd’hui au cœur des activités des entreprises, et son utilisation intelligente devient une nécessité. Dans ce contexte, la considération d’une réflexion Data Driven est souvent incontournable quel que soit le type de mission sur lequel nous intervenons avec nos clients.

      Au-delà de placer la donnée au cœur de nos réflexions et de nos modèles, notre équipe vous accompagne dans vos démarches Data Driven et dans la mise en œuvre de votre stratégie Data Driven.

      Selon votre projet, votre contexte et vos enjeux, nous vous accompagnons notamment dans :

      • L’identification de vos données stratégiques :

      Notre expérience des métiers de nos clients et notre capacité à animer des réunions de travail nous permettent de cerner les données critiques au service des enjeux business et impératifs stratégiques de nos clients. Si ces données critiques sont disponibles, elles doivent être récupérées ; en revanche si elles n’existent pas encore, nous pouvons imaginer avec nos clients des solutions pour créer cette donnée, la récupérer, et réfléchir aux moyens à mettre en œuvre pour y arriver.

      • L’identification des sources de données et la stratégie de collecte :

      En ce qui concerne les sources de données internes, nous accompagnons nos clients pour identifier et récupérer ces données en interne, et définissons comment elles peuvent être exploitées pour répondre à leurs questions. Concernant les données externes, nous vous aidons en nous appuyant sur notre connaissance des open data (données en libre accès), des différentes bases de données accessibles sur le marché, des procédures à suivre afin d’accéder à des bases de données publiques et des bases de données que nous utilisons.

      • L’analyse des données :

      Nos data scientists et consultants possèdent les outils analytiques et technologiques d’analyse des données de nos clients, permettant l’étude de données qualitatives et quantitatives.

      • L’implémentation d’algorithmes de machine learning :

      Certaines missions pour nos clients nécessitent de mettre en place des algorithmes de prédiction, ou d’analyse poussée. Nos data scientists développent des algorithmes de machine learning codés spécifiquement pour chaque projet, adaptés et ajustés aux enjeux de nos clients.

      • L’acculturation de vos équipes sur les sujets data :

      Nous participons à développer la culture interne de nos clients autour de la data par la formation, la discussion, l’organisation de séminaires ou de workshops, ou encore la co-construction des méthodes et process internes avec les équipes de nos clients.

      Exemples de projets récents menés pour nos clients dans le domaine du data driven

      • Refonte du modèle promotionnel d’un médicament par une approche d’analyse Data Driven

        Un de nos clients, leader industriel pharmaceutique, souhaitait repenser le modèle promotionnel d’un médicament de son portefeuille (quels médecins cibler, à quelle fréquence, par quels canaux) selon une approche Data Driven.

        Notre mission consistait à trouver, grâce à une étude quantitative, le modèle promotionnel qui permettrait d’avoir le meilleur ROI, en optimisant le ciblage des médecins et le mix promotionnel, le tout, à partir d’un mélange entre des données de vente, des données de budgets, des données sur la promotion réalisée et également des données de ciblage provenant de l’externe.

        Nos analyses quantitatives ayant été limitées (peu de données, parfois mal renseignées) ont été complétées par une étude qualitative afin de trouver le modèle idéal permettant le meilleur retour sur investissement pour notre client.

      • Évaluation de solutions numériques de collecte de données de vie réelle pour la création d’une nouvelle offre

        Nous avons accompagné un de nos clients, leader du secteur de la santé, qui souhaitait explorer l’opportunité de diversifier ses activités via l’intégration et l’utilisation de solutions numériques pour la génération et le recueil de données de vie réelle (Real-World Evidence – RWE).

        Pour cela, nos équipes ont évalué les différents outils de capture de données existantes sur le marché, leurs caractéristiques, leurs avantages et leurs limites, ainsi que les approches existantes pour leur application en France en Real-World Evidence. À la suite de notre analyse, nous avons défini 4 approches permettant d’intégrer et de mettre œuvre ces nouveaux services de données numériques sélectionnés et avons établi un plan d’action opérationnel pour la réalisation de projets pilotes.

        In fine, un pilote a été concluant et a permis le lancement d’une nouvelle offre différenciante.

      • Détermination d’un indicateur de mesure de l’engagement client via une approche Data Driven

        Pour l’un de nos clients, nous avons mis au point un indicateur global d’engagement client. L’objectif de cet indicateur est d’utiliser l’ensemble des données clients disponibles, notamment en termes de réponses aux communications transmises, afin de piloter les activités de l’entreprise : comprendre quelles sont les actions qui ont déclenché de l’engagement afin de pouvoir prendre les meilleures décisions à venir.

        Notre méthodologie s’est décomposée en deux parties. La première consistait à créer une définition commune de ce qu’est l’« engagement client » chez notre client et visait à définir les données disponibles pour la création de cet indicateur. Cela s’est traduit par une investigation externe (recherche bibliographique et interviews auprès d’acteurs clés) et interne via des échanges avec les différentes parties prenantes chez notre client. La seconde partie consistait à récupérer ces données pour en faire ressortir, en temps réel, l’indicateur d’engagement à différents niveaux de granularité pour notre client.

      • Analyse du contexte règlementaire concernant la collecte et le traitement de données sensibles

        Un de nos clients, un acteur industriel, souhaitait mettre en œuvre un projet européen basé sur le recueil de données sensibles dans des bases externes.

        Après avoir mené un premier pilote ayant consisté à rassembler des données et mettre en place un algorithme de prédiction dans un pays européen, nous avons défriché le contexte réglementaire de l’Union Européenne et de plusieurs autres pays européens. Le but était de mieux comprendre comment collecter des données sensibles et les traiter dans ces autres pays en Europe.

        Nous nous sommes donc intéressés au RGPD et aux lois nationales afin d’apporter une vision globale de l’environnement réglementaire et des différentes étapes nécessaires afin de mettre en œuvre le projet que notre client avait l’ambition d’implémenter.

      • Création d'une plateforme interactive de suivi de la consommation d'alcool pour une association viticole française majeure

        Alcimed a travaillé avec une association viticole française de premier plan pour construire leur plateforme de suivi de la consommation d’alcool afin de suivre et d’analyser les principales tendances à l’échelle mondiale, européenne et nationale concernant la consommation de boissons alcoolisées et les indicateurs sociétaux, dans le but de lancer des initiatives en matière d’éducation et de prévention.

        Pour ce faire, notre équipe a d’abord consolidé les données mondiales, européennes et nationales disponibles sur environ 60 indicateurs sociétaux et de consommation d’alcool différents. Nous avons ensuite analysé et comparé les ensembles de données pour construire une architecture de données optimale et durable dans Power BI, suivie par la conception et la configuration de visualisations pertinentes liées à la consommation responsable, afin d’assurer une interprétation facile et efficace des informations (par exemple, la consommation mondiale d’alcool et l’évolution des ventes, la fréquence de la consommation en France, etc.) En outre, notre équipe a construit des requêtes pour clarifier les connaissances sur la consommation de boissons alcoolisées, telles que le taux de consommation, la mortalité liée à l’alcool, le taux de dépendance à l’alcool, etc.

        Au final, nous avons développé pour notre client une plateforme de suivi unique, consolidant plus de 50 sources de données différentes en un seul outil de visualisation interactif, effectuant toutes les opérations de bout en bout (collecte et consolidation des données, transformation des données, visualisation des données dans des tableaux de bord, et génération de requêtes croisées pour identifier les corrélations) pour finalement mettre en évidence les résultats clés, offrant un partage facile du contenu, dans n’importe quelle mise en page (présentation, impression, et accès en ligne) facilitant le développement par le client d’initiatives d’éducation et de prévention destinées au grand public et aux professionnels concernant les questions de santé et de prévention.

      • Création d'un logiciel de gestion de projet pour planifier et optimiser les lancements commerciaux d'un acteur pharmaceutique majeur

        Alcimed a travaillé avec un client pharmaceutique de premier plan pour développer un processus complet et un outil de gestion de projet spécifique au produit afin de planifier et de prioriser les actions au bon moment pour lancer efficacement plusieurs produits sur l’hématologie dans un court laps de temps.

        Dans un premier temps, notre équipe a défini une vision claire de ce que l’outil devrait être, des paramètres clés, des données requises et des cas d’utilisation futurs, y compris le format, la granularité de l’information et les résultats souhaités. Nous avons ensuite défini un ensemble d’activités opérationnelles (par exemple, stratégie de segmentation et de ciblage, campagne environnementale sur le terrain, disponibilité du produit, etc. Pour chaque activité, toutes les étapes pertinentes pour le lancement du produit, les critères d’évolution du processus et les processus de décision associés ont été caractérisés et mis en œuvre dans la version finale de l’outil.

        Au final, nous avons construit un outil de gestion de projet spécifique à un produit pour optimiser le processus de lancement de plusieurs produits dans un court laps de temps. L’outil intuitif et facile à utiliser a fourni une visualisation claire des goulots d’étranglement potentiels, de la planification des équipes et des détails des différentes activités (« listes de choses à faire »), permettant à notre client de séquencer et d’optimiser le lancement de ses produits.

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