Intelligence artificielle
Développez votre stratégie et lancez vos projets liés à l’IA grâce à nos services de consulting en intelligence artificielle
Depuis sa création, Alcimed accompagne ses clients pour tirer parti du potentiel des nouvelles technologies, comme l’intelligence artificielle (IA). Nous aidons les acteurs privés et publics, dans des secteurs tels que la santé, la cosmétique, la mobilité, l’agroalimentaire ou la défense, dans leurs projets d’innovation, depuis l’élaboration de stratégies d’acquisition de données et la sélection de prestataires de machine learning jusqu’à la préparation du lancement de solutions basées sur l’IA.
Les enjeux liés à l’intelligence artificielle (IA)
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et qu’est-ce que le machine learning ?
En termes simples, l’intelligence artificielle fait référence au développement de logiciels capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Ces tâches peuvent consister à résoudre des problèmes complexes, à prendre des décisions ou à détecter des objets.
Le machine learning, un sous-type d’intelligence artificielle, est une technologie qui donne aux logiciels la capacité d’apprendre automatiquement, de reconnaître des modèles et de s’améliorer grâce à l’expérience.
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Quels sont les enjeux liés à l’intelligence artificielle ?
Les approches telles que l’IA et le machine learning sont particulièrement puissantes dans les domaines où de nombreux points de données sont nécessaires à la prise de décision. C’est notamment le cas dans le domaine des soins de santé, par exemple, car les informations sur les patients sont généralement dispersées entre de nombreux prestataires de soins, notamment les médecins généralistes, les spécialistes, les hôpitaux et les prestataires d’assurance. Son utilisation dans d’autres secteurs vient rapidement à l’esprit également, comme pour le développement de voitures autonomes. L’intelligence artificielle a un rôle crucial à jouer dans ce type de technologie, car le véhicule doit être capable de percevoir son environnement et de prendre les décisions appropriées pour assurer sécurité et efficacité à ses passagers. La technologie de l’IA a également été déployée avec succès pour des applications en agroalimentaire dans des activités telles que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le contrôle de la sécurité alimentaire ou pour anticiper les préférences des consommateurs. L’industrie représente l’un des secteurs d’activité les plus propices à l’utilisation de l’intelligence artificielle, notamment depuis le développement de l’industrie 4.0 et le recours à la transformation digitale des entreprises. Investir dans les technologies d’IA peut alors devenir clé dans une recherche d’amélioration de la performance de l’entreprise.
Au cours des deux à trois dernières décennies, de nombreuses entreprises et initiatives ont commencé à explorer le potentiel de l’intelligence artificielle. Cette tendance a été favorisée par deux facteurs majeurs :
- L’augmentation de la production et de la disponibilité des données : dans le domaine de la santé par exemple, de nombreux systèmes de santé nationaux ont entrepris des efforts pour centraliser les données des patients dans des dossiers numériques. Grâce à l’amélioration de la qualité des données, les applications d’IA peuvent générer des résultats plus robustes. En outre, davantage de données médicales sont générées, à la fois par une application de plus en plus large des tests génomiques dans des domaines tels que l’oncologie, et par l’utilisation croissante des données médicales générées par les patients via des dispositifs tels que les montres de santé connectées.
- La diminution du prix de la puissance de calcul : la diminution constante du prix de la puissance de calcul permet aux applications d’IA ou d’apprentissage automatique d’exploiter des ensembles de données de plus en plus profonds et d’appliquer des méthodes plus avancées de data science, comme le deep learning, pour reconnaître des modèles.
L’intelligence artificielle est donc appliquée à des fins très diverses et dans plusieurs secteurs. Bien que son utilisation semble offrir des possibilités illimitées, les acteurs qui l’utilisent et qui participent à son développement sont confrontés à de nombreux défis clés :
Comment assurer la qualité des données mais aussi leur confidentialité ?
Quelles sources de données sont les plus intéressantes à utiliser et comment y accéder ? Comment surmonter la fragmentation interne des données ?
Comment les entreprises et les organisations peuvent-elles choisir le partenaire le plus approprié pour développer des applications d'intelligence artificielle ? Comment naviguer dans ces collaborations pour s'assurer qu'elles sont mutuellement bénéfiques ?
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Comment nous vous accompagnons dans vos projets liés à l’intelligence artificielle (IA) ?
Alcimed a accompagné de nombreux clients dans des projets liés à l’intelligence artificielle et au machine learning. Au total, notre équipe a mené plus de 100 projets pour des acteurs variés tels que des industriels des secteurs de l’agroalimentaire, de l’automobile, de l’aéronautique-spatial-défense et de la santé (entreprises pharmaceutiques, biotechs et medtechs), mais aussi pour des entités publiques comme des hôpitaux ou des administrations municipales.
La diversité de nos clients, des zones géographiques que nous explorons, et des types de projets que nous menons, nous permettent d’avoir une compréhension globale et approfondie des problématiques rencontrées dans les projets basés sur ou nécessitant de l’intelligence artificielle ou du machine learning.
Nos projets ont couvert des sujets divers tels que la sélection d’un fournisseur d’IA pour un partenariat stratégique, la définition d’une stratégie d’acquisition de données, l’identification des applications de l’IA dans un domaine donné, une étude de marché pour une solution d’intelligence artificielle, l’évaluation du potentiel de l’intelligence artificielle pour un type de maladie spécifique, et l’organisation d’expéditions d’apprentissage dans les domaines du big data et de l’IA, entre autres.
Les types de projets que nous menons pour nos clients dans ce domaine sont :
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EXEMPLES DE PROJETS RÉCENTS MENÉS POUR NOS CLIENTS DANS LE DOMAINE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Notre vocation ? Aider les décideurs privés et publics à explorer et développer leurs terres inconnues : les nouvelles technologies, les nouvelles offres, les nouveaux enjeux géographiques, les futurs possibles et les nouvelles manières d’innover.
Répartie dans nos 8 bureaux dans le monde (en France, en Europe, à Singapour et aux Etats-Unis), notre équipe est composée de 220 explorateurs de haut niveau, multiculturels et passionnés, ayant une double culture scientifique/technologique et business.
Notre rêve ? Être 1000, pour dessiner toujours plus avec nos clients le monde de demain.
Nos explorations
- Voice of customer
- Analyse concurrentielle
Étudiez vos concurrents grâce à une étude concurrentielle approfondie
- Analyse réglementaire
Construisez votre veille et analyse réglementaire
- Audit stratégique
Réalisez un audit stratégique de votre activité
- Business case
Validez votre projet grâce au business case
- CCUS
Développez le captage, l’utilisation et le stockage du CO2 pour atteindre vos objectifs de décarbonation
- Coproduit
Créez de la valeur à partir des coproduits générés par votre processus de production
- Décarbonation
Combinez performance énergétique et performance industrielle
- Éco-conception
Développez des produits durables et respectueux de l’environnement grâce à l’éco-conception
- Étude de marché
Analysez et comprenez le fonctionnement réel d’un marché grâce à une étude de marché
- Expérience client
Améliorez durablement votre satisfaction client en travaillant votre expérience client
- Feuille de route
Structurez votre lancement de projet grâce à une feuille de route
- Innovation produits
Imaginez les produits innovants de demain en boostant votre innovation produits
- Lancement produit
Réussissez votre lancement de produit grâce à une stratégie marketing et commerciale robuste
- Market access
Élaborez une stratégie de market access solide et différenciante
- Nouveaux services
Enrichissez votre offre en développant de nouveaux services innovants
- Parcours patients
Construisez les parcours de soins de demain et fluidifiez la prise en charge des patients
- Preuve de concept
Démontrez la faisabilité de votre produit ou service avec une POC
- Relocalisation
Optimisez vos filières de production et d’approvisionnement, et accélérez votre transition écologique par la relocalisation de vos activités
- Résilience climatique et adaptation au changement climatique
Améliorez votre résilience face au changement climatique
- Stratégie commerciale
Définissez une stratégie commerciale efficace et adaptée à votre marché
- Stratégie d'innovation
Trouvez le bon modèle pour bâtir une stratégie d’innovation gagnante
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Élargissez vos activités en déployant une stratégie de diversification
- Stratégie de valorisation
Identifiez de nouveaux leviers de croissance avec une stratégie de valorisation
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Améliorez vos idées en les testant auprès de vos cibles
- Workshop
Organisez des workshops sur-mesure avec vos équipes
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