Conseil en Intelligence Artificielle

L’un de nos clients, une société pharmaceutique de premier plan, souhaitait explorer le potentiel des données externes des patients aux États-Unis et en Allemagne pour une initiative d’intelligence artificielle dans le domaine du diabète.

Dans un premier temps, Alcimed a fourni un aperçu des principaux propriétaires de données publics et privés dans les deux pays concernés. Ces propriétaires de données ont ensuite été classés par notre équipe en termes de volume, de qualité, de pertinence et d’accessibilité des données.

Sur la base de ces critères, nous avons classé par ordre de priorité certains propriétaires de données en tant que partenaires potentiels pour notre client et avons finalement co-défini ensemble une stratégie préliminaire d’acquisition de données pour cette étude spécifique.

L’un de nos clients, un acteur mondial du secteur des dispositifs médicaux, souhaitait tester la réceptivité du marché à l’égard d’une solution basée sur l’IA qu’il a développée, soutenant la prise de décision des anesthésistes concernant les patients dans le coma.

Notre équipe a d’abord évalué les forces et les faiblesses de la solution en mettant en place des tests et en échangeant avec des utilisateurs potentiels dans 9 pays d’Europe du Nord. Nous avons également identifié des mesures permettant de surmonter les obstacles identifiés. Après ces étapes, notre équipe a réalisé un market sizing pour évaluer le nombre d’utilisateurs et de patients potentiels pouvant bénéficier de cette solution.

Enfin, nous avons aidé notre client à comprendre et à naviguer dans le processus d’achat d’une telle solution.

L’un de nos clients, leader dans le secteur des dispositifs médicaux, était à la recherche d’un partenaire compétent dans la programmation d’applications d’IA pour la pathologie numérique, dans le but d’étendre son offre de produits.

Pour ce faire, notre équipe a effectué un repérage mondial de fournisseurs d’IA innovants, qui ont notamment été analysés en termes de maturité technologique, de maturité commerciale et de force de leur réseau. Sur la base de notre travail, une sélection de fournisseurs prioritaires a été approchée pour explorer les possibilités de collaboration avec notre client.

Notre client, une institution publique, souhaitait soutenir les acteurs industriels de sa région en utilisant l’IA dans leurs activités de production. Pour ce faire, notre équipe a été appelée à identifier les usages potentiels de l’IA dans la production et à décrypter comment ils pourraient répondre à certains défis clés rencontrés par les industriels.

Alcimed a ensuite fourni des recommandations quant aux modalités d’intégration de l’IA dans les processus industriels (stratégie à mettre en œuvre, acteurs à impliquer, partenariats à mettre en place, etc.) afin que les usages potentiels identifiés et sélectionnés puissent être rapidement opérationnels.

Alcimed a accompagné une entreprise pharmaceutique à explorer le secteur in silico et ses applications pour la digitalisation de la pharma, avec pour objectif l’identification des partenaires et des acteurs capables d’aider la digitalisation de la R&D de notre client. Cela comprend le machine learning, l’intelligence artificielle, les jumeaux numériques, les simulations, les modèles mathématiques et bien d’autres solutions digitales permettant d’accélérer la recherche en économisant du temps et des coûts.

Grâce à une recherche documentaire et des entretiens avec des leaders d’opinion clés (KOL), Alcimed a identifié les grandes tendances dans la digitalisation de la pharma ainsi que différentes entreprises qui pourraient devenir des partenaires potentiels de notre client. Un focus a ensuite été réalisé sur les capacités des entreprises priorisées via des entretiens avec les parties prenantes clés dans ces entreprises.

Notre travail a permis à notre client d’obtenir une vision précise des partenaires potentiels et de la manière de digitaliser son département de R&D.

L’un de nos clients, un leader mondial dans la fourniture de solutions techniques, souhaitait renforcer son positionnement dans le secteur de la santé.

Pour cela, il souhaitait mieux comprendre les enjeux relatifs à l’IA pour l’interprétation d’images afin d’identifier les opportunités que représentent ce marché, les acteurs en présence, les besoins et attentes des clients et ainsi trouver un positionnement unique et différenciant répondant aux attentes de ce segment. Pour ce faire, Alcimed a dans un premier temps caractérisé le marché de l’IA pour l’analyse de l’imagerie médicale en cartographiant les principaux enjeux et en analysant la chaîne de valeur sur le marché de la santé.

Dans un second temps, notre équipe a identifié des gisements de valeur sur le marché et a analysé 2 cas d’usage majeurs. Enfin, nous avons établi des recommandations autour de la pertinence pour notre client de s’impliquer ou non sur ce segment de marché.

Nous avons accompagné une start-up émanant d’un grand Institut de Recherche en Informatique et Intelligence Artificielle, à définir ses marchés d’applications prioritaires et sa stratégie de développement dans les industries de Santé. Cette société avait développé une technologie innovante de réseaux neuronaux et une méthodologie de préparation des calculs permettant une augmentation de la puissance de traitement (computing) très significative ainsi qu’une parallélisation intelligente des analyses.

Elle était initialement positionnée sur les domaines d’activités de la Physique et cherchait à ouvrir une nouvelle voie de développement vers la Santé. Nous les avons aidés à d’abord identifier et segmenter, dans les industries de Santé, les applications pertinentes pour leur approche. Puis, via une investigation terrain et une analyse multi-critères, nous avons sélectionné des domaines prioritaires. Enfin nous les avons aidés, dans les domaines d’application retenus, à comprendre les profils de sociétés et de fonctions à approcher ainsi qu’à définir pour chaque domaine la proposition de valeur qui ferait écho aux besoins concrets identifiés à leur contact.

Alcimed a accompagné un acteur pharmaceutique dans le défrichage et l’analyse approfondie des start-ups et PMEs proposant des services d’IA pour la découverte de nouveaux candidats thérapeutiques.

Plus spécifiquement, l’enjeu a été de mettre en avant des partenaires préférentiels pour réaliser du repositionnement de molécules (« drug repurposing »). Le projet a abouti à une recommandation de 4 sociétés parmi plus de 150 existantes à l’échelle internationale, permettant à la fois de cadrer le sujet pour notre client mais également d’obtenir un rationnel clair quant aux partenariats à privilégier dans les aires thérapeutiques ciblées.