Künstliche Intelligenz Beratung

Einer unserer Kunden, ein führendes Pharmaunternehmen, war daran interessiert, das Potenzial externer Patientendaten für eine Initiative zur künstlichen Intelligenz im Bereich Diabetes in den Vereinigten Staaten und in Deutschland zu untersuchen.

In einem ersten Schritt gab Alcimed einen Überblick über die wichtigsten öffentlichen und privaten Dateninhaber in den beiden untersuchten Ländern. Diese Dateninhaber wurden dann von unserem Team im Hinblick auf Datenvolumen, Qualität, Relevanz und Zugänglichkeit klassifiziert.

Anhand dieser Kriterien priorisierten wir einige Dateninhaber als potenzielle Partner für unseren Kunden und definierten letztendlich gemeinsam eine vorläufige Datenerfassungsstrategie für diese spezifische Initiative.

Einer unserer Kunden, ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich medizintechnischer Produkte, wollte die Aufnahmefähigkeit des Marktes für eine von ihm entwickelte Lösung testen, die auf Künstlicher Intelligenz basiert und die Entscheidungsfindung von Anästhesisten in Bezug auf Komapatienten unterstützt.

Unser Team bewertete zunächst die Stärken und Schwächen der Lösung, indem es Tests durchführte und sich mit potenziellen Nutzern in 9 nordeuropäischen Ländern unterhielt. Wir ermittelten zudem Maßnahmen zur Überwindung der identifizierten Barrieren. Nach diesen Schritten führte unser Team eine Marktanalyse durch, um die Anzahl der potenziellen Nutzer und Patienten zu ermitteln, die von dieser Lösung profitieren könnten.

Schließlich unterstützten wir unseren Kunden beim Verständnis und der Steuerung des Beschaffungsprozesses für eine solche Lösung.

Einer unserer Kunden, ein führendes Unternehmen der medizintechnischen Industrie, war auf der Suche nach einem kompetenten Partner für die Programmierung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für die digitale Pathologie mit dem Ziel, sein Produktangebot zu erweitern.

Zu diesem Zweck führte unser Team ein globales Scouting von innovativen KI-Anbietern durch, die insbesondere im Hinblick auf ihre technologische Reife, ihre Geschäftsreife und ihre Netzwerkstärke analysiert wurden.

Auf der Grundlage unserer Arbeit wurde eine Auswahl von priorisierten Anbietern erstellt, um die Möglichkeiten einer Zusammenarbeit mit unserem Kunden zu erkunden.

Unser Kunde, eine öffentliche Einrichtung, wollte Industrieunternehmen in seiner Region durch den Einsatz von KI in ihrer Produktion unterstützen.

Zu diesem Zweck wurde unser Team beauftragt, die potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Produktion zu ermitteln und herauszufinden, wie sie zur Bewältigung der wesentlichen Herausforderungen in der Industrie beitragen können.

Alcimed gab daraufhin Empfehlungen für die Einbindung von KI in industrielle Prozesse ab (Strategie zur Umsetzung, einzubeziehende Stakeholder, Partnerschaften usw.), damit die identifizierten und ausgewählten potenziellen Einsatzmöglichkeiten schnell umgesetzt werden können.

Alcimed unterstützte ein Pharmaunternehmen bei der Erkundung von In-silico-Technologien und ihrer Anwendungen in der Digitalisierung der Pharmabranche. Ziel war es, Partner und Unternehmen zu identifizieren, die bei der Digitalisierung der Forschungsaktivitäten unseres Kunden helfen können. Dazu gehörten Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge, Simulationen, mathematische Modelle und andere digitale Lösungen zur Beschleunigung von R&D durch Zeit- und Kosteneinsparungen.

Alcimed identifizierte durch Desk Research und Interviews mit KOLs die wichtigsten Digitalisierungstrends in der Pharmabranche und mehrere Unternehmen, die für eine Partnerschaft mit unserem Kunden in Frage kamen. Anschließend wurden die Kernkompetenzen der priorisierten Unternehmen durch Interviews mit wichtigen Stakeholdern innerhalb dieser Organisationen ermittelt.

Unsere Arbeit ermöglichte es unserem Kunden, eine klare Vorstellung von potenziellen Partnern und dem Weg zur Digitalisierung seiner Forschung und Entwicklung zu erhalten.

Eine weltweit führende Firma im Bereich technischer Lösungen wollte ihre Position im Gesundheitssektor festigen und weiter auszubauen. Zu diesem Zweck wollte sie die Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-gestützten Analyse von Bildern besser verstehen, um die Chancen auf diesem Markt, die Hauptakteure sowie die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden zu identifizieren und so eine einzigartige und differenzierende Position zu finden, die den Erwartungen der Branche entspricht.

Zu diesem Zweck charakterisierte das Team von Alcimed zunächst den Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung, indem es die wichtigsten Herausforderungen darstellte und die Wertschöpfungskette des Marktes analysierte. Anschließend identifizierte unser Team die Wertschöpfungspotenziale des Marktes und analysierte zwei wichtige Anwendungsfälle. Basierend auf diesen Erkenntnissen erarbeiteten wir die Empfehlung, ob sich unser Kunde in diesem Marktsegment betätigen sollte oder nicht.

Wir unterstützten ein Start-up aus einem großen Forschungsinstitut für Informatik und Künstliche Intelligenz dabei, seine prioritären Anwendungsmärkte und seine Entwicklungsstrategie im Gesundheitsbereich zu definieren. Dieses Unternehmen hatte eine innovative Technologie für neuronale Netze und eine Methodik zur Vorbereitung von Berechnungen entwickelt, die eine erhebliche Steigerung der Rechenleistung sowie eine intelligente Parallelisierung der Analysen ermöglicht. Das Unternehmen war ursprünglich im Bereich der Physik positioniert und wollte einen neuen Entwicklungspfad in Richtung Gesundheit eröffnen.

Wir halfen den Teams zunächst, die für ihren Ansatz relevanten Anwendungen in der Gesundheitsbranche zu identifizieren und zu segmentieren. Dann wählten wir durch eine Feldstudie und eine multikriterielle Analyse vorrangige Bereiche aus. Schließlich halfen wir ihnen, in den ausgewählten Anwendungsbereichen die Profile der anzusprechenden Firmen und Funktionen zu verstehen und für jedes Feld das Nutzenversprechen zu definieren, das den konkreten Bedürfnissen entspricht.

Alcimed unterstützte ein pharmazeutisches Unternehmen bei der Erkundung und tiefgehenden Analyse von Start-ups und KMU, welche Services im Bereich der Künstlichen Intelligenz zur Entdeckung neuer Therapeutika anbieten.

Die Herausforderung bestand darin, ausgewählte Partner für die Neupositionierung von Molekülen (engl.: drug repurposing) vorzuschlagen.

Das Ergebnis des Projekts war eine Empfehlung von 4 Unternehmen (aus insgesamt mehr als 150) auf internationaler Ebene, wodurch das Thema und die Lösungen für unseren Kunden eingegrenzt werden konnten. Zudem konnte unser Team dem Kunden eine klare Grundlage für die Partnerschaften in den therapeutischen Zielgebieten bereitstellen.