La santé connaît une révolution impulsée par les « données numériques résiduelles » (ou digital exhaust), définies comme le flux continu de données biométriques générées par plus de 340 wearables (dispositifs médicaux portables) et 300 000 applications liées à la santé. Cette richesse d’informations pousse l’industrie pharmaceutique à intégrer le bien-être, la prévention et l’engagement continu des patients au cœur de son modèle économique. Ce territoire inexploré offre des avantages majeurs : des traitements personnalisés, une observance médicamenteuse considérablement améliorée, et la possibilité de passer d’une gestion réactive à une gestion proactive des maladies. De plus, ces données fournissent des informations approfondies sur le comportement réel des patients, révélant des schémas invisibles dans les contextes cliniques traditionnels, et permettant ainsi la conception de thérapies plus sûres et plus efficaces.
Pour exploiter avec succès cette transition, une collaboration stratégique entre les laboratoires pharmaceutiques (expertise thérapeutique) et les fabricants de wearables (génération de données) est indispensable afin de transformer les données brutes en preuves validées et prêtes pour les autorités réglementaires. Dans cet article, Alcimed explique le potentiel des données numériques résiduelles dans le secteur de la santé et comment les partenariats entre les entreprises pharmaceutiques peuvent aider à libérer ce potentiel.
Le secteur de la santé entre dans une nouvelle ère caractérisée par le flux constant d’informations générées par les wearables et les dispositifs connectés. Des smartphones comptant les pas aux montres intelligentes mesurant le rythme cardiaque, les niveaux d’oxygène, la qualité du sommeil et même la démarche, ces appareils génèrent ce que les experts appellent les « données numériques résiduelles », définies comme les données biométriques continues produites en arrière-plan par l’interaction avec les technologies du quotidien.
Un rapport santé de 20241IQVIA. (n.d.). Digital Health Trends 2024. IQVIA. https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports-and-publications/reports/digital-health-trends-2024 a révélé que plus de 300 000 applications liées à la santé et plus de 340 dispositifs portables collectent activement des données de patients, indiquant un développement significatif de l’écosystème des wearables et de la santé numérique. Pour l’industrie pharmaceutique, cette richesse d’informations soulève à la fois de nouveaux défis et des possibilités passionnantes. Au lieu de se concentrer uniquement sur le traitement des maladies, les laboratoires pharmaceutiques explorent désormais comment intégrer le bien-être, la prévention et l’engagement des patients dans leur modèle économique central. Les leaders pharmaceutiques de demain seront ceux qui non seulement accéderont à d’immenses ensembles de données de santé, mais les traduiront également en de meilleurs traitements et résultats pour les patients.
Ces « données numériques résiduelles » ne transforment pas seulement la prise en charge des patients, mais créent également de nouvelles opportunités pour les entreprises pharmaceutiques de mieux comprendre les maladies, d’optimiser les thérapies et de concevoir des interventions plus efficaces.
Les données biométriques révèlent des schémas invisibles en conditions cliniques (pics de glucose nocturnes, changements d’activité, etc.) qui peuvent orienter le développement de produits et l’optimisation des thérapies. Ces informations en temps réel offrent des avantages stratégiques aux laboratoires pharmaceutiques pour concevoir des traitements reflétant les expériences réelles des patients. À l’avenir, le développement de jumeaux numériques, c’est-à-dire des images virtuelles de patients individuels combinant des données cliniques, démographiques et biométriques, permettra de tester, d’affiner et de prédire les thérapies avant même qu’elles ne soient administrées dans la vie réelle.
Les informations en temps réel permettent des traitements sur mesure plutôt que des protocoles génériques. Par exemple, les stylos à insuline intelligents connectés à des moniteurs de glucose en continu ont montré qu’un simple saut de deux doses de base ou de quatre doses de bolus en 14 jours peut réduire le temps dans la cible (TIR), un indicateur clé du contrôle de la glycémie, de plus de 5 %. Une utilisation constante de ces outils conduit à de meilleurs résultats, car l’observance thérapeutique est suivie et ajustée2Danne, T. P., Joubert, M., Hartvig, N. V., Kaas, A., Knudsen, N. N., & Mader, J. K. (2024). Association Between Treatment Adherence and Continuous Glucose Monitoring Outcomes in People With Diabetes Using Smart Insulin Pens in a Real-World Setting. Diabetes Care, 47(6), 995‑1003. https://doi.org/10.2337/dc23-2176.
Les wearables et les outils de surveillance à distance transforment la gestion des maladies chroniques et aiguës. Le suivi continu permet une détection précoce des problèmes (fibrillation atriale, etc.), tandis que les patchs ECG numériques ou les montres intelligentes valident les diagnostics plus rapidement et plus fiablement que les soins traditionnels. De plus, la surveillance à domicile réduit les réadmissions à l’hôpital et les visites aux urgences, permettant des interventions en temps opportun avant que les conditions ne s’aggravent. Ensemble, ces avancées font passer les soins d’une gestion réactive à une gestion proactive et préventive des maladies.
Le passage des évaluations cliniques périodiques à un flux continu d’indicateurs de santé transforme également la collecte d’informations sur les patients. Ainsi, les données numériques résiduelles des patients fournissent des mesures objectives, répétables et évolutives, permettant des thérapies plus sûres, mieux alignées sur la vie quotidienne et, en fin de compte, plus efficaces.
Les avantages existants et potentiels des données biométriques résiduelles sont évidents, et c’est pourquoi les entreprises pharmaceutiques commencent à intégrer ces informations dans leurs stratégies, tant pour améliorer les soins aux patients que pour exploiter un marché significatif. Cependant, la réalisation de ces avantages à grande échelle nécessite plus que la technologie. Les entreprises de wearables génèrent des flux étendus de données continues, tandis que les entreprises pharmaceutiques apportent une expertise thérapeutique, des connaissances cliniques et une portée mondiale. À l’intersection de ces capacités, une collaboration stratégique peut transformer les données biométriques brutes en informations validées, en preuves prêtes pour les autorités réglementaires et, en fin de compte, en une meilleure prise en charge des patients.
Des exemples concrets illustrent la puissance de ces partenariats.
Pour l’industrie pharmaceutique, ces technologies offrent de nouvelles perspectives sur le comportement et la physiologie des patients, permettant d’identifier des changements subtils et des besoins non satisfaits beaucoup plus tôt que lors des visites cliniques traditionnelles.
De plus, les régulateurs reconnaissent désormais le potentiel transformateur de ces technologies. La FDA admet explicitement que les outils de santé numérique peuvent capturer des données plus fréquemment et de manière plus continue que les visites traditionnelles d’essais cliniques, offrant ainsi des informations plus approfondies sur l’efficacité et la sécurité des traitements. Des initiatives telles que le 21st Century Cures Act et le programme Real-World Evidence de la FDA soulignent l’intégration croissante des données numériques continues dans le développement des médicaments et la prise de décision réglementaire6Iulita MF, Streel E, Harrison J. Digital biomarkers: Redefining clinical outcomes and the concept of meaningful change. Alzheimers Dement (N Y). 2025 Jun 2;11(2):e70114. doi: 10.1002/trc2.70114. PMID: 40463636; PMCID: PMC12130567.
Ensemble, ces exemples montrent comment les partenariats entre les fabricants de wearables et les entreprises pharmaceutiques redéfinissent activement les essais cliniques, la gestion des maladies chroniques et les soins préventifs. Cela démontre comment les données biométriques résiduelles façonnent déjà la gestion des traitements des patients et gagneront en importance au cours des prochaines décennies.
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Il ne suffit plus de considérer les données des wearables comme une simple nouveauté technologique ou un complément potentiel à la recherche clinique. La véritable valeur réside dans la manière dont ce flux continu de données biométriques peut redéfinir les thérapies, la gestion des maladies et l’engagement des patients. En se concentrant sur les résultats plutôt que sur des points de données isolés, le secteur de la santé peut passer d’une approche réactive à un modèle prédictif, personnalisé et préventif.
Activer cette transition nécessite plus que des compétences techniques. Cela exige également de la confiance, de la collaboration et la volonté des entreprises pharmaceutiques, des fabricants de wearables, des régulateurs et des prestataires de soins de travailler ensemble vers des objectifs communs. La tâche est exigeante et complexe. Pourtant, les avantages potentiels, notamment des médicaments plus sûrs, des essais plus efficaces, des traitements personnalisés et des vies plus saines, justifient cet effort. Pour ceux qui réussiront, les données biométriques résiduelles n’amélioreront pas seulement les soins aujourd’hui, mais contribueront également à façonner l’avenir de la médecine.
Les données biométriques résiduelles appellent à une transition des visites cliniques épisodiques vers une surveillance continue, déplaçant les soins vers un modèle prédictif, personnalisé et préventif. Les partenariats stratégiques démontrent déjà leur puissance dans l’amélioration de l’observance médicamenteuse et des résultats cliniques.
Alcimed peut vous accompagner dans la navigation efficace de ce paysage complexe de données et la refonte des thérapies, vous assurant ainsi un avantage concurrentiel dans l’avenir de la médecine. N’hésitez pas à contacter notre équipe !
À propos de l’auteur,
François, Consultant au sein de l’équipe Santé d’Alcimed en France.
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