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Erschließung des „Digital Exhaust“ im Gesundheitswesen: wie die Pharmaindustrie und Wearables die Patientenversorgung revolutionieren

Veröffentlicht am 10 Juni 2026 Lesen 25 min

Das Gesundheitswesen erlebt derzeit eine Revolution, die durch den sogenannten „Digital Exhaust“ angetrieben wird. Der Begriff bezeichnet kontinuierliche Datenströme biometrischer Daten, der von über 340 Wearables und 300.000 Gesundheits-Apps generiert wird. Diese Fülle an Informationen zwingt die Pharmaindustrie dazu, Wellness, Prävention und eine kontinuierliche Patientenbindung in ihr zentrales Geschäftsmodell zu integrieren. Dieses bislang weitgehend unerschlossene Feld bietet erhebliche Vorteile: personalisierte Behandlungen, eine deutlich verbesserte Therapietreue sowie die Möglichkeit, von einer reaktiven zu einer proaktiven Krankheitssteuerung überzugehen. Darüber hinaus liefern diese Daten tiefe Einblicke in das reale Verhalten von Patienten und damit Muster, die in traditionellen klinischen Settings unsichtbar bleiben, wodurch die Entwicklung sichererer und wirksamerer Therapien ermöglicht wird.

Die erfolgreiche Nutzung dieses Wandels erfordert daher eine strategische Zusammenarbeit zwischen der Pharmaindustrie (therapeutische Expertise) und Herstellern von Wearables (Datengenerierung), um Rohdaten in validierte, für Zulassungszwecke verwertbare Evidenz zu überführen. In diesem Artikel erläutern wir von Alcimed das Potenzial des Digital Exhaust im Gesundheitswesen und wie Partnerschaften zwischen Pharmaunternehmen dazu beitragen können, dieses Potenzial zu erschließen.

Die Entstehung des Digital Exhaust

Das Gesundheitswesen tritt in eine neue Ära ein, die durch kontinuierliche Datenströme geprägt ist, welche von Wearables und vernetzten Geräten erzeugt werden. Von Smartphones, die Schritte zählen, bis hin zu fortschrittlichen Smartwatches, die Herzrhythmus, Sauerstoffsättigung, Schlafqualität und sogar Gangmuster messen, generieren diese Geräte das, was Experten als „Digital Exhaust“ bezeichnen, definiert als kontinuierliche biometrische Datenströme, die im Hintergrund durch die Nutzung alltäglicher Technologien entstehen.

Ein Gesundheitsbericht aus dem Jahr 20241IQVIA. (o. D.). Digital Health Trends 2024 [auf Englisch]. IQVIA. https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports-and-publications/reports/digital-health-trends-2024 zeigt, dass inzwischen mehr als 300.000 Gesundheits-Apps und über 340 Wearable-Geräte aktiv Patientendaten erfassen, was die dynamische Entwicklung des Wearable- und Digital-Health-Ökosystems verdeutlicht. Für die Pharmaindustrie bringt diese Datenfülle sowohl neue Herausforderungen als auch vielversprechende Chancen mit sich. Statt sich ausschließlich auf die Behandlung von Krankheiten zu konzentrieren, untersucht die Pharmaindustrie zunehmend, wie Wellness, Prävention und Patientenengagement in ihr zentrales Geschäftsmodell integriert werden können. Die zukünftigen Marktführer der Pharmaindustrie werden jene sein, die nicht nur Zugang zu großen Gesundheitsdatensätzen erhalten, sondern diese auch in bessere Therapien und verbesserte Patientenergebnisse übersetzen können.

Wie Pharmaunternehmen digitale Daten zur Verbesserung des Patientenwohls nutzen können

Dieser „Digital Exhaust“ verändert nicht nur die Patientenversorgung, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für Pharmaunternehmen, Krankheiten besser zu verstehen, Therapien zu optimieren und wirksamere Behandlungsmaßnahmen zu entwickeln.

Tiefe Einblicke in physiologische Patientenreaktionen gewinnen

Biometrische Daten machen Muster sichtbar, die in klinischen Kontexten unsichtbar bleiben (nächtliche Glukosespitzen, Veränderungen der Aktivität usw.) und können so die Produktentwicklung und Therapieoptimierung beeinflussen. Diese Real-World-Einblicke verschaffen der Pharmaindustrie strategische Vorteile bei der Entwicklung von Behandlungen, die die tatsächlichen Erfahrungen der Patienten widerspiegeln. Mit Blick in die Zukunft wird die Entwicklung digitaler Zwillinge, also virtueller Modelle einzelner Patienten, die klinische, demografische und biometrische Daten kombinieren, dazu beitragen, Therapien zu testen und zu optimieren, noch bevor sie im klinischen Alltag angewendet werden.

Personalisierte Behandlung und Therapietreue verbessern

Echtzeitdaten ermöglichen maßgeschneiderte Behandlungen anstelle standardisierter Therapieprotokolle. Intelligente Insulinpens, die mit kontinuierlichen Glukosemonitoren verbunden sind, haben beispielsweise gezeigt, dass das Auslassen von nur zwei Basal- oder vier Bolusdosen innerhalb von 14 Tagen die sogenannte Time-in-Range (TIR), eine zentrale Kennzahl zur Glukosekontrolle, um mehr als 5 % reduzieren kann. Die konsequente Nutzung solcher Systeme führt zu besseren Ergebnissen, da die Therapietreue kontinuierlich erfasst und optimiert wird.2Danne, T. P., Joubert, M., Hartvig, N. V., Kaas, A., Knudsen, N. N., & Mader, J. K. (2024). Zusammenhang zwischen Therapieadhärenz und Ergebnissen des kontinuierlichen Glukosemonitorings bei Menschen mit Diabetes, die Smart-Insulin-Pens in der Versorgungsrealität verwenden [auf Englisch]. Diabetes Care, 47(6), 995–1003. https://doi.org/10.2337/dc23-2176

Verbesserung des Krankheitsmanagements und frühzeitige Intervention

Wearables und Remote-Monitoring-Tools verändern das Management chronischer und akuter Erkrankungen grundlegend. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Problemen (z. B. Vorhofflimmern), während digitale EKG-Patches oder Smartwatches Diagnosen schneller und zuverlässiger validieren als traditionelle Versorgungsansätze. Darüber hinaus reduzieren häusliche Monitoring-Lösungen Krankenhauswiederaufnahmen und Notfalleinsätze und ermöglichen rechtzeitige Interventionen, bevor sich der Zustand der Patienten verschlechtert. Insgesamt verschiebt sich die Versorgung damit von einem reaktiven hin zu einem proaktiven Krankheitsmanagement und Präventionsansatz.

Vom episodischen Arztbesuch zur kontinuierlichen Überwachung

Der Übergang von punktuellen klinischen Untersuchungen hin zu einer kontinuierlichen Erfassung von Gesundheitsindikatoren verändert auch die Art der Patientendatenerhebung. Der Digital Exhaust der Patienten liefert objektive, reproduzierbare und skalierbare Messgrößen, die Therapien ermöglichen, die sicherer, besser an den Alltag angepasst und letztlich wirksamer sind.

Von der Theorie zur Praxis: die Rolle der Pharmaindustrie durch Partnerschaften

Die bestehenden und potenziellen Vorteile des biometrischen Digital Exhaust sind eindeutig, weshalb Pharmaunternehmen beginnen, diese Erkenntnisse in ihre Strategien zu integrieren, sowohl zur Verbesserung der Patientenversorgung als auch zur Erschließung eines bedeutenden Marktes. Um diese Vorteile im großen Maßstab zu erschließen, erfordert es jedoch mehr als nur Technologie. Wearable-Unternehmen erzeugen umfangreiche kontinuierliche Datenströme, während Pharmaunternehmen therapeutische Expertise, klinische Erkenntnisse und globale Reichweite einbringen. An der Schnittstelle dieser Kompetenzen können strategische Kooperationen Rohdaten in validierte Erkenntnisse, regulatorisch verwertbare Evidenz und letztlich eine verbesserte Patientenversorgung transformieren.

Konkrete Beispiele verdeutlichen das Potenzial solcher Partnerschaften.

  • Novartis und Qualcomm haben die „Chip-in-a-Pill“-Technologie genutzt, um die Therapietreue von Organtransplantationspatienten zu überwachen, die Diovan (ein Angiotensin-II-Rezeptorblocker zur Behandlung von Bluthochdruck und zur Reduktion des kardiovaskulären Risikos) einnehmen, indem ein Chip in die Tablette integriert wurde, der von einem Empfänger am Körper des Patienten erfasst wird und ein Signal sendet, wenn eine Dosis ausgelassen wurde. Die Therapietreue soll dadurch von 30 % auf 80 % innerhalb von sechs Monaten gestiegen sein.3Wright, J. M., & Jones, G. B. (2018). Den digitalen Datenstrom nutzen: Integration von Wellness in das Pharmamodell [auf Englisch]. Digital Biomarkers, 2(1), 31–46. https://doi.org/10.1159/000488132
  • Im Bereich Diabetes ermöglichen kontinuierliche Glukosemessgeräte wie das MiniMed 670G (System zur kontinuierlichen Glukosemessung) sowie Kooperationen wie zwischen Novo Nordisk und Glooko oder Sanofi und Verily Life Sciences eine Echtzeit-Anpassung der Insulinabgabe an den Blutzuckerspiegel und verbessern so Therapietreue und Behandlungsergebnisse.4Wright, J. M., & Jones, G. B. (2018). Den digitalen Datenstrom nutzen: Integration von Wellness in das Pharmamodell [auf Englisch]. Digital Biomarkers, 2(1), 31–46. https://doi.org/10.1159/000488132
  • Die Bristol-Myers Squibb-Pfizer-Allianz hat gemeinsam mit Fitbit daran gearbeitet, Lücken in der Erkennung von Vorhofflimmern zu schließen. Fitbit-basierte Algorithmen können unerkannte Fälle von Vorhofflimmern mit hoher Vorhersagegenauigkeit identifizieren und so frühzeitig eingreifen, um das Schlaganfallrisiko zu senken.5Lubitz, S. A., Faranesh, A. Z., Selvaggi, C., Atlas, S. J., McManus, D. D., Singer, D. E., Pagoto, S., McConnell, M. V., Pantelopoulos, A., & Foulkes, A. S. (2022). Erkennung von Vorhofflimmern in einer großen Population mithilfe tragbarer Geräte: Die Fitbit-Heart-Studie [auf Englisch]. Circulation, 146(19), 1415–1424. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.122.060291

Für die Pharmaindustrie liefern diese Technologien neue Erkenntnisse über das Verhalten und die physiologischen Prozesse von Patienten und ermöglichen es, subtile Veränderungen und unerfüllte Bedürfnisse deutlich früher als bei klassischen Arztbesuchen zu erkennen.

Darüber hinaus erkennen Regulierungsbehörden zunehmend das transformative Potenzial dieser Technologien an. Die FDA bestätigt ausdrücklich, dass digitale Gesundheitstools Daten häufiger und kontinuierlicher erfassen können als traditionelle klinische Studien und dadurch tiefere Einblicke in Wirksamkeit und Sicherheit von Therapien ermöglichen. Initiativen wie der 21st Century Cures Act sowie das Real-World Evidence Program der FDA unterstreichen die zunehmende Integration kontinuierlicher digitaler Daten in die Arzneimittelentwicklung und regulatorische Entscheidungsprozesse.6Iulita, M. F., Streel, E., & Harrison, J. (2025). Digitale Biomarker: Neudefinition klinischer Endpunkte und des Konzepts relevanter Veränderung [auf Englisch]. Alzheimer’s & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 11(2), e70114. https://doi.org/10.1002/trc2.70114

Zusammen zeigen diese Beispiele, wie Partnerschaften zwischen Wearable-Anbietern und Pharmaunternehmen klinische Studien, das Management chronischer Erkrankungen und die Präventionsmedizin bereits neu definieren. Sie verdeutlichen, dass der Digital Exhaust die Patientenversorgung bereits heute prägt und in den kommenden Jahrzehnten weiter an Bedeutung gewinnen wird.


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Ein klarer Weg nach vorne

Es reicht nicht mehr aus, Wearable-Daten als technologische Neuheit oder ergänzendes Element klinischer Forschung zu betrachten. Der eigentliche Mehrwert liegt darin, wie dieser kontinuierliche biometrische Datenstrom Therapien, Krankheitsmanagement und Patientenengagement transformieren kann. Durch die Fokussierung auf Outcomes statt isolierter Datenpunkte kann sich das Gesundheitswesen von einem reaktiven Modell hin zu einem prädiktiven, personalisierten und präventiven Ansatz entwickeln.

Diese Transformation erfordert mehr als technisches Know-how. Sie erfordert Vertrauen, Zusammenarbeit und die Bereitschaft von Pharmaunternehmen, Herstellern von Wearables, Regulierungsbehörden und Versorgern, gemeinsam an übergeordneten Zielen zu arbeiten. Die Herausforderung ist komplex und anspruchsvoll. Dennoch rechtfertigen die potenziellen Vorteile – sicherere Medikamente, effizientere Studien, personalisierte Behandlungen und eine höhere Lebensqualität – diesen Aufwand. Bei erfolgreicher Nutzung kann der Digital Exhaust nicht nur die heutige Versorgung verbessern, sondern auch die Zukunft der Medizin mitgestalten.

Der Digital Exhaust erfordert einen Übergang von episodischen klinischen Besuchen hin zu einer kontinuierlichen Überwachung und verschiebt die Versorgung hin zu einem prädiktiven, personalisierten und präventiven Modell. Strategische Partnerschaften zeigen bereits ihre Wirkung bei der Verbesserung der Therapietreue und klinischer Ergebnisse.

Wir von Alcimed begleiten Sie gerne dabei, sich in dieser komplexen Datenlandschaft zu orientieren und Therapien weiterzuentwickeln, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Kontaktieren Sie unser Team!


Über den Autor,

François, Consultant in Alcimeds Healthcare-Team in Frankreich

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