Radiomics
Verbessern Sie die Diagnose und entwickeln Sie einen Ansatz für eine stärker personalisierte Behandlung
Das Healthcare-Team von Alcimed unterstützt seine Kunden kontinuierlich dabei, zukünftige Technologien zu verstehen, welche die Krebsbehandlung beeinflussen werden. Eine dieser Technologien ist Radiomics. Wir erforschen in diesem Zusammenhang Fragen rund um die Lebensqualität, die Verbesserung und Beschleunigung von Diagnosen, die Vorhersage des Erfolgs von Behandlungsoptionen sowie die Entwicklung neuer Biomarker.
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Herausforderungen im Zusammenhang mit Radiomics
Medizinische Bilder sind die Grundlage für Künstliche Intelligenz, Deep Learning oder maschinelles Lernen, welche entwickelt werden, um Inkohärenzen in abnormalen Tumorzellen zu erkennen. Dies wiederum ermöglicht nicht nur die Entwicklung neuer Biomarker oder Medikamente, sondern auch eine bessere Stratifikation von Patienten in klinischen Studien oder die Auswahl der richtigen Behandlung.
Daher hat Radiomik das Potenzial, die pharmazeutische Industrie zu verändern, indem sie neue Erkenntnisse über die Biologie von Krankheiten liefert und die Entwicklung gezielterer und personalisierter Therapien ermöglicht.
Die Technologie befindet sich jedoch noch im Anfangsstadium, und es sind noch einige Hindernisse zu überwinden, zumindest in komplexen diagnostischen Umgebungen mit hoher Datenvariabilität. Einige dieser Hindernisse hängen mit Bedenken hinsichtlich der gemeinsamen Nutzung von Daten und Informationen und der Heterogenität der verfügbaren Daten zusammen, welche genutzt werden, um Werkzeuge zu entwickeln und dann in die Praxis zu integrieren und sie für alle Patienten anwendbar zu machen. Ebenso könnte sich ein Mangel an multizentrischen Studien negativ auf die späteren Erstattungsmöglichkeiten auswirken.
Häufig wird diese Technologie nur für ganz bestimmte Patientengruppen mit einem ganz bestimmten Krankheitsbild entwickelt, um den Algorithmus nicht zu überfordern und eine rechtzeitige Entwicklung des Tools zu ermöglichen. Das Problem dabei ist, dass nur kleine Patientengruppen von Radiomics profitieren und die Anwendung auf mehr Patienten neue Entwicklungen erfordern würde.
Wie können wir Tools entwickeln, die eine breitere Anwendung bei verschiedenen Indikationen ermöglichen? Wie können wir krankheitsübergreifende Muster erkennen?
Für Radiomik werden qualitativ hochwertige medizinische Bildgebungsdaten benötigt, die nicht immer verfügbar oder von ausreichender Qualität sind, weil beispielsweise die Ränder abgeschnitten wurden. Auch die Reproduzierbarkeit ist ein wichtiges Thema, da die Art und Weise der Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse unterschiedlich sein kann. Dies führt oft zu einem langwierigen Prozess bei der Entwicklung von Radiomik für bestimmte Indikationen wie die Onkologie, wo die Wahl der Behandlung entscheidend und oft schwierig zu treffen ist.
Wie können wir qualitativ hochwertige reale Daten als Grundlage für die Entwicklung sicherstellen? Was sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren, um eine große Menge an Gesundheitsinformationen gemeinsam zu nutzen?
Derzeit gibt es keine Standardisierung der Methoden, die in Radiomics Anwendung finden, was zu unterschiedlichen Ergebnissen zwischen verschiedenen Studien und Einrichtungen führen kann. Es gibt Bemühungen, standardisierte Protokolle für die Radiomik-Analyse zu entwickeln. Oft werden nur kleine Studien organisiert, was es schwierig macht, Schlussfolgerungen zu ziehen. Solange sich diese Situation nicht verbessert, stehen die Unternehmen vor dem Problem, dass sie im Falle fehlender multizentrischer Studien weniger gute Erstattungsmöglichkeiten erzielen.
Wie können wir eine hohe Kostenerstattung für unser Radiomik-Tool sicherstellen? Welche alternativen Finanzierungsmöglichkeiten gibt es im Bereich der Radiomik?
Wie wir Sie bei Ihren Projekten zu Radiomics begleiten
Radiomik ist ein recht neues Thema im Gesundheitswesen, und wir beobachten seit fünf Jahren neue Fragen rund um Radiomik, in der Onkologie und anderen Bereichen.
Interessanterweise wird das Feld gleichzeitig von öffentlichen Einrichtungen, großen Pharmakonzernen und einigen Biotech-Unternehmen aus dem Gesundheitsbereich erforscht. Unsere Nähe zu all diesen Akteuren ermöglicht es uns, an der Spitze der aktuellen Entwicklungen zu bleiben und ein umfassendes und tiefgehendes Verständnis der im Bereich Radiomik behandelten Themen zu haben.
Unsere Projekte umfassen so unterschiedliche Themen wie neue Technologien, die Vorbereitung neuer klinischer Entwicklungen, das Verständnis von Krankheitsmanagement und Patientenversorgungspfaden, die Identifizierung potenzieller Partner zur Entwicklung von Lösungen rund um Radiomik, die Einführung neuer Produkte oder das Verständnis dafür, wie reale Daten und Informationen gesammelt und analysiert werden und Patientendaten zur Entwicklung personalisierter Krebsbehandlungsangebote genutzt werden können.
Beispiele aktueller Projekte zu Radiomics, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben
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Weiterführende Informationen
Alcimed wurde 1993 gegründet und ist ein Beratungsunternehmen für Innovation und die Erschließung neuer Märkte, das sich auf innovative Sektoren spezialisiert hat: Life Sciences (Gesundheitswesen, Biotechnologie, Agrarwirtschaft und Ernährungswirtschaft), Energie, Umwelt, Mobilität, Chemie, Werkstoffe, Kosmetik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Unsere Berufung? Wir unterstützen private und öffentliche Entscheidungsträger bei der Erkundung und Entwicklung ihrer unerforschten Gebiete: neue Technologien, neue Angebote, neue geografische Räume, Zukunftsperspektiven und neue Innovationswege.
Unser Team besteht aus 220 hochqualifizierten, multikulturellen und leidenschaftlichen Entdeckern, die in acht Büros weltweit (in Frankreich, Europa, Singapur und den Vereinigten Staaten) tätig sind und eine duale Expertise aus Wissenschaft/Technologie und Wirtschaft mitbringen.
Unser Traum? Ein Team von 1.000 Entdeckern aufzubauen, um gemeinsam mit unseren Kunden die Welt von morgen zu gestalten.
Radiomics (dt.: Radiomik) ist ein Bereich der medizinischen Bildgebung (engl.: medical imaging), der fortschrittliche mathematische Algorithmen verwendet, um quantitative Eigenschaften aus medizinischen Bildern wie Computertomographie (CT), Magnetresonanz (MR) oder Positronen-Emissions-Tomographie (PET) zu extrahieren. Die extrahierten Bilddaten können dann analysiert werden, um Muster und Eigenschaften zu erkennen oder zu modellieren, die für das menschliche Auge möglicherweise nicht sichtbar sind.
Radiomics zielt darauf ab, diese quantitativen Bilddaten zu nutzen, um prädiktive klinische Modelle für die Diagnose, die Behandlungsplanung und die Patientenergebnisse zu entwickeln. Die Daten werden auch dazu verwendet, neue Biomarker für Krankheiten zu identifizieren und die den Krankheiten zugrunde liegenden biologischen Vorgänge besser zu verstehen, was personalisierte Behandlungsansätze unterstützt. Sie können zur Stratifikation von Patienten für klinische Studien oder Behandlungsoptionen verwendet werden und auch als Begleitdiagnostik eingesetzt werden.
Radiomik ist ein schnell wachsendes Feld, welches das Potenzial hat, die medizinische Bildgebung in vielen Bereichen zu verändern. In der Onkologie kann sie einen stärker personalisierten Ansatz für die Diagnose und Behandlungsplanung bieten.